@agnishc/edb-agent-steer
拦截并控制AI对话中途消息的Pi扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@agnishc/edb-agent-steer。 它的用途是：拦截并控制AI对话中途消息的Pi扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agnishc-edb-agent-steer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我设置一个拦截规则：当模型回复中包含API密钥时，自动丢弃该消息并记录警告日志。' 它会自动在每次对话中拦截mid-turn消息，检查内容是否包含敏感信息，并执行丢弃操作，同时输出日志到终端。
介绍
这个Skill解决了AI对话过程中无法实时干预消息的问题。在实际开发中，AI代理在生成回复时，开发者可能希望临时修改提示词、丢弃不合适的响应、或暂停生成以调整方向，但多数平台只允许事后再编辑。
使用方式很简单，你只需要安装该扩展后，在Pi CLI中通过自然语言指令定义拦截规则。例如，你可以要求“当模型提到未授权数据时，自动丢弃该消息并记录日志”，或“在每次回复前插入一段系统提示”。之后每次对话的mid-turn消息都会被拦截，并按照你的规则执行steer（转向）、queue（排队）、discard（丢弃）或edit（编辑）操作。
它非常适合需要精细控制AI输出质量的团队或个人。尤其是那些已经使用Pi作为编码代理的开发者，希望在对话过程中实时调整模型行为，避免生成不安全的代码或偏离主题的回复，同时节省手动结束对话再重试的时间。
建议在使用前先规划好拦截规则，避免过度干预导致对话流程断裂。需要注意的是，它主要作用于Pi CLI环境中的消息流，不适用于其他AI平台或前端界面，且拦截规则需要用户自行定义，默认不启用任何过滤。
常见问题
如何安装这个扩展？
在Pi CLI中运行 `pi install npm:@agnishc/edb-agent-steer` 即可安装。
能否批量处理多条消息？
可以，它支持队列（queue）模式，将多条消息暂存后再统一处理，适合批量审核场景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agnishc-edb-agent-steer/raw/index.md 读取 @agnishc/edb-agent-steer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agnishc-edb-agent-steer/raw/index.md（查看排版版本）