agora
为AI编码助手提供本地协调服务器，管理任务时间线和收件箱。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agora。 它的用途是：为AI编码助手提供本地协调服务器，管理任务时间线和收件箱。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agora/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
当你启动一个涉及多个AI助手的重构任务时，可以对主AI说：“开始重构用户模块，并将关键步骤发布到Agora。” AI会通过agora skill自动在时间线发布“开始任务”的总结。随后，你可以通过Agora的Web界面或CLI，向负责数据库迁移的AI助手发送一条类型为“instruction”的精准指令。所有AI的进度和问题都会汇聚在时间线上，方便你全局掌控。
介绍
Agora 是一个专为人类和AI编码助手设计的本地协调服务器。它解决的核心问题是：在多AI助手协作或人机协作的复杂编码任务中，信息流分散、任务状态不透明、指令传递缺乏结构化记录。通过提供一个中心化的时间线和定向收件箱，Agora 让不同角色（如人类开发者、不同的AI助手）能够在一个统一的平台上发布进度摘要、提出问题、下达指令、更新状态，从而形成清晰、可追溯的协作脉络。
使用方式非常灵活。你可以通过运行一个Go语言编写的本地服务端（agora-server）来启动整个系统，并通过浏览器UI或RESTful API进行交互。对于AI助手（如配置了相应Skill的Codex），它们会自动将进度、疑问、阻塞点等事件发布到Agora的时间线，并定期轮询自己的收件箱以获取新的指令或回复。人类用户则可以通过Web界面或命令行工具（agora CLI）来查看全局时间线、向特定AI助手发送指令或回复其问题。
这个工具非常适合那些在复杂项目中同时使用多个AI编码助手（如Claude、Cursor等）的开发者或团队，也适合希望与单个AI助手进行更结构化、可记录对话的开发者。它能将原本可能散落在不同聊天窗口、临时文件中的协作信息，整合到一个持久化、可查询的日志中。
与同类工具（如简单的聊天记录、项目管理工具或为AI设计的其他插件）相比，Agora的核心区别在于其“事件驱动”和“线程化”的架构设计。它并非简单的聊天室，而是将每一次交互都视为不可变的“事件”，并通过“线程”和“回复”关系组织起来，同时支持事件状态的变更（如“待处理”、“已确认”、“已完成”），这使得它更像一个为AI协作量身定制的、轻量级的异步事件总线和工作流协调器。
核心特点
Agora 的核心区别在于其“不可变事件日志”和“定向收件箱”机制。它将所有交互（指令、总结、问题等）都作为不可变事件记录在持久化日志中，并通过线程关联，确保了协作历史的完整可追溯性。同时，每个AI助手拥有独立的收件箱，实现了精准的指令推送和状态管理，而非简单的广播聊天。
注意事项
Agora 主要是一个本地协调服务器，不适合需要云端同步、大规模团队跨网络协作或与复杂外部系统（如Jira、GitHub Issues）深度集成的场景。
常见问题
Agora 和普通的聊天记录有什么区别？
Agora 记录的是结构化、类型化的事件（如指令、总结、状态更新），并支持线程、回复和状态流转，而不仅仅是时间顺序的聊天文本，更适合任务协作跟踪。
需要为每个AI助手都安装吗？
不需要。Agora 是一个中心服务器，AI助手通过安装对应的Skill或调用API与之通信。你只需要运行一个Agora服务端，然后配置需要接入的AI助手即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agora/raw/index.md 读取 agora 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agora/raw/index.md（查看排版版本）