ai-agent-skills
为代码仓库预计算结构依赖图，让AI智能体高效协作不犯错。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ai-agent-skills。 它的用途是：为代码仓库预计算结构依赖图，让AI智能体高效协作不犯错。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ai-agent-skills-wednesday-solutions/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我分析一下，如果修改 `src/utils/auth.js` 这个文件，会影响到哪些其他模块？” 它会调用本地的 `blast` 技能，瞬间从预计算的依赖图中找出所有直接和间接的依赖文件并列出，无需读取任何源代码。或者，当你让AI添加新功能时，它会自动参考项目特定的 `CLAUDE.md` 规则，避免创建重复的UI组件或违反复杂度限制。
介绍
在大型代码库中，AI智能体常因不了解项目结构而“幻觉”依赖关系、重复读取文件浪费Token、或做出破坏性更改。这个Skill通过预计算整个代码库的结构化依赖图（SQLite，基于AST），为AI智能体提供了一份精确的“项目操作手册”，从根本上解决了这些问题。
使用非常简单，只需在项目根目录运行一条安装命令。系统会自动创建.wednesday/目录，内含解析好的依赖图数据库（graph.db），并生成适用于Claude、Cursor、Gemini等工具的配置文件。之后，AI智能体在回答结构性问题时，会优先查询这个本地数据库，而非重新读取源码。
它非常适合需要频繁使用AI辅助编程的全栈开发、后端开发、智能体开发者，以及管理复杂项目的项目经理。它能显著提升AI编码的准确性和效率，尤其适合团队希望统一AI工具使用规范、保障代码质量的场景。
建议在项目初期或引入新AI工具时安装。注意，它主要优化的是AI对代码结构的理解，对于代码逻辑、业务规则等非结构性问题，仍需依赖AI模型本身的能力。安装后，系统会自动配置Git钩子来维护依赖图，请确保项目已初始化Git。
核心特点
核心在于“预计算”和“零LLM查询结构”。它通过一次性的AST解析构建本地SQLite依赖图，使AI对代码结构的查询成本降至近乎零Token，而同类工具往往依赖AI模型实时分析代码，消耗大量Token且可能出错。同时，它集成了从代码质量门禁到多智能体规划等一整套工程化约束。
注意事项
主要面向代码结构理解和工程规范，不直接增强AI的代码生成或逻辑推理能力。
常见问题
安装后会影响现有的开发流程吗？
几乎无感。它会自动配置Git钩子，在提交/合并后以增量方式（<1秒）更新依赖图，并添加轻量级的提交信息规范检查。
能节省多少AI使用成本？
官方数据称，将结构性查询路由至本地图数据库，可节省70-90%的LLM Token；结合成本优化策略（如使用免费模型），特定查询可节省高达99%的API费用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ai-agent-skills-wednesday-solutions/raw/index.md 读取 ai-agent-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ai-agent-skills-wednesday-solutions/raw/index.md（查看排版版本）