AI 企业画像
AI企业研究技能，快速建立企业信息底稿
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AI 企业画像。 它的用途是：AI企业研究技能，快速建立企业信息底稿 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ai-company-research/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析一下具身智能赛道的头部企业，包括融资情况、团队背景和产品方向，并对比他们的竞争优势。'，它会调用企业查询接口，获取候选企业列表，然后结构化整理基础信息、团队、融资、运营状态，最后输出对比表格和结论。
介绍
这个Skill解决了AI从业者在进行企业研究时信息碎片化、依赖LLM记忆导致事实不准的问题。实际工作中，分析师需要快速了解目标公司的团队背景、融资历程、产品方向等，但网上信息分散且真假难辨，手动搜集效率极低。
使用方式很简单，你只需要申请并配置JQZX_API_TOKEN环境变量，然后通过自然语言指令就可以查询企业信息。例如，输入“分析具身智能赛道的头部企业”，它会自动调用企业查询接口，获取候选列表，并结构化整理成基础信息、团队、融资、运营状态等画像。
它非常适合需要频繁进行企业研究、竞品扫描、投资分析或市场战略规划的团队和个人。尤其是那些已经使用MCP工具链的开发者，可以无缝集成到现有工作流中，快速生成对比结论。
建议在涉及AI行业具体企业事实时优先使用此技能，避免依赖LLM自身记忆。需要注意的是，它主要覆盖AI行业企业，且数据更新依赖于机器之心专业团队维护，非AI企业可能数据不全。
常见问题
这个技能的数据源是什么？
数据由机器之心专业行业分析师团队持续维护，通过API接口查询，更新及时、可信度高。
是否支持查询非AI企业？
主要面向AI行业，非AI企业可能数据不全，建议补充其他数据源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ai-company-research/raw/index.md 读取 AI 企业画像 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ai-company-research/raw/index.md（查看排版版本）