AI Delivery Spec
将模糊需求转化为精准开发任务的AI需求分析器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AI Delivery Spec。 它的用途是：将模糊需求转化为精准开发任务的AI需求分析器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ai-delivery-spec-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我想做一个能帮用户管理碎片化知识的工具，但具体怎么做还没想好。’ 它会先引导你思考用户痛点、使用场景和核心价值（发散），再帮助你聚焦到具体功能模块、技术选型和MVP范围（收敛），最终输出一份包含功能列表和优先级的需求概要。
介绍
AI Delivery Spec 是一个专注于解决软件开发中需求模糊问题的技能。它针对产品经理、客户或业务方提出的不明确、不完整或过于宽泛的需求，通过结构化的引导和分析，将其转化为清晰、可执行的技术任务或开发规范。
该技能通过一套预设的提问框架和收敛逻辑来运作。当用户输入一个模糊需求时，它会先引导用户发散思考，探索需求的背景、目标、用户场景和潜在边界。然后，它会逐步引导用户收敛，聚焦于核心功能、技术约束和验收标准，最终输出一份可供开发团队直接使用的需求规格说明或任务清单。
该技能非常适合产品经理、项目经理、全栈开发者和智能体开发者。产品经理可以用它来梳理自己的初步想法；项目经理可以用它来拆解客户需求；而开发者在接到模糊任务时，可以用它来自助澄清需求，避免后续返工。
使用建议是，在需求讨论的早期或面对全新、复杂领域的需求时启动此技能效果最佳。注意事项是，它主要提供分析框架和引导，最终的决策和细节确认仍需依赖用户的专业判断和与利益相关者的沟通。
核心特点
与通用的需求记录工具不同，它强制遵循“先发散再收敛”的思维流程，专门破解“需求不清晰”这一痛点，而非简单记录已明确的需求。其输出直接对接开发任务拆解，具有强烈的工程交付导向。
注意事项
不适合需求已极其明确、只需直接记录或执行的场景，也不适合替代深度的领域专家访谈和用户体验研究。
常见问题
这个技能能直接生成代码吗？
不能，它的核心作用是澄清和定义需求，为后续的编码工作提供清晰的输入，本身不生成代码。
它和写用户故事（User Story）有什么区别？
它更前置，适用于用户故事都难以写出的“混沌”阶段，通过提问引导用户理清思路，最终产出可能包含用户故事、验收标准等更具体的交付物。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ai-delivery-spec-x-2/raw/index.md 读取 AI Delivery Spec 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ai-delivery-spec-x-2/raw/index.md（查看排版版本）