@ai-local/tdd
基于工单驱动TDD流程的AI开发助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@ai-local/tdd。 它的用途是：基于工单驱动TDD流程的AI开发助手 详细介绍见：https://321skill.com/skills/ai-local-tdd/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“/tdd 请处理这个功能需求：GitHub Issue #123，为用户登录接口添加速率限制。” 它会首先解析该工单描述，然后为你生成针对速率限制的失败单元测试（红阶段），接着编写中间件或逻辑代码使测试通过（绿阶段），最后可能提示你对相关代码进行重构。
介绍
这个Skill解决了开发者在实施测试驱动开发时，流程繁琐、上下文切换频繁的问题。它通过一个/tdd命令，将TDD的“红-绿-重构”循环与项目管理工单（如Jira、GitHub Issues）直接关联，引导AI根据工单描述自动生成或更新测试用例、实现代码，并保持测试与需求同步。
使用时，开发者只需在AI对话中激活此Skill并输入/tdd命令，然后提供工单链接或描述。AI会解析需求，首先生成或更新对应的失败测试（红），接着编写实现代码使其通过（绿），最后建议重构机会，形成一个结构化的TDD会话。整个过程在对话中完成，无需离开开发环境。
它非常适合遵循或希望尝试TDD实践的软件工程师、全栈开发者以及技术负责人，尤其是在处理明确、细粒度功能需求或缺陷修复时。对于已经使用工单系统管理任务的团队，它能无缝融入现有工作流。
建议在开始编码一个新功能或修复一个明确bug时使用。注意，它依赖于清晰、具体的工单描述来生成准确的测试。对于高度探索性、界面设计或架构决策等模糊任务，可能需要结合其他工具或手动细化需求后再使用。
核心特点
核心区别在于将TDD流程与项目工单系统深度绑定，实现了需求（工单）到测试再到代码的自动化、可追溯的闭环，而非仅仅生成孤立的测试代码。它强制在工单上下文内执行完整的TDD循环，确保了开发活动与任务管理的对齐。
注意事项
不适合需求极其模糊、探索性强或主要涉及UI/UX设计而非逻辑实现的任务场景。
常见问题
支持哪些工单系统？
通常支持GitHub Issues、Jira、Linear等常见系统，具体依赖Skill的配置和AI的解析能力。
生成的代码质量如何保证？
依赖AI模型能力和提供的工单细节，建议将其作为初稿，开发者需进行审查、调整和补充。