@ai-local/watch
AI驱动的PR监控与诊断工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@ai-local/watch。 它的用途是：AI驱动的PR监控与诊断工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/ai-local-watch/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我监控PR #42的状态，当所有CI通过后通知我'，它会调用/watch命令持续监听，一旦CI状态变为绿色，立即在对话中推送通知。或者
对AI说：'审查这个PR的代码质量，重点关注安全漏洞'，它会执行/vette命令，自动分析变更文件并输出潜在问题。
介绍
这个Skill解决了开发者在GitHub Pull Request工作流中缺乏实时监控和快速诊断的问题。在实际开发中，团队成员经常需要频繁切换页面查看PR状态、检查CI结果、分析代码变更，而这些操作往往分散在多个工具中，效率低下。@ai-local/watch将PR监控整合到AI对话中，让你无需离开编辑器即可掌握PR全貌。
使用方式很简单，你只需要在AI对话中安装此Skill，然后通过自然语言指令如“帮我审查这个PR”或“检查PR #123的状态”即可触发。它提供了/vette、/pr和/watch三个核心命令：/vette用于快速审查PR内容，/pr用于获取PR详情，/watch用于持续监控PR状态变化。此外，它还集成了GitHub状态诊断功能，可以自动检测PR是否存在冲突、CI是否通过、评审是否完成等。
它非常适合需要频繁处理代码评审的团队或个人。尤其是那些已经使用AI编码助手（如Claude、Trae）进行开发，希望将PR工作流也纳入AI管理范围的开发者。对于开源项目维护者、跨团队协作的开发者以及追求高效代码审查的团队来说，这个Skill能显著减少上下文切换，提升评审效率。
建议在配置CI/CD流水线时统一使用此工具，以便在AI对话中第一时间获取构建失败或测试未通过等关键信息。需要注意的是，它主要依赖GitHub API，因此需要确保GitHub Token具有足够的仓库访问权限。同时，对于超大型PR（如超过500个文件变更），响应速度可能受限于API限制。
常见问题
如何安装这个Skill？
在终端中运行 `pi install @ai-local/watch` 即可安装，安装后AI助手会自动加载命令。需要确保已配置GitHub Token。
支持哪些命令？
主要命令有：/vette（审查PR代码）、/pr（获取PR详情）、/watch（持续监控PR状态变化），以及GitHub状态诊断自动触发。