ai-maestro
AI智能体的操作系统，实现多智能体跨机协同与持久化管理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ai-maestro。 它的用途是：AI智能体的操作系统，实现多智能体跨机协同与持久化管理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ai-maestro/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
对AI Maestro说：“创建一个负责‘分析系统日志’的智能体，部署到我的第二台Linux服务器上，并让它把异常报告自动发送给负责‘处理线上故障’的智能体。” 它会帮你完成智能体的创建、远程部署，并配置好两者之间的消息传递规则，实现自动化运维响应。
介绍
AI Maestro 解决了在多终端运行多个AI智能体时，智能体间无法直接通信、上下文割裂、管理混乱的痛点。它提供了一个统一的仪表板，让用户能够在一个界面中查看、创建和管理分布在本地或云端多台机器上的所有AI智能体，并通过其独有的Agent Messaging Protocol (AMP)实现智能体间的直接对话与协作。
用户通过简单的安装脚本即可部署AI Maestro，仪表板运行在本地23000端口。它支持多种部署模式，包括本地tmux会话、Docker容器、AWS EC2实例和AWS ECS Fargate，并能自动发现和集成已有的终端智能体（如Claude Code, Cursor等），无需修改现有工作流。
该工具非常适合需要同时运行多个AI智能体进行复杂项目协作的开发者、运维工程师和项目经理。例如，开发团队可以分别让智能体负责前端、后端和测试，并通过AI Maestro让它们自动交换信息、同步进度。
使用建议：初次使用建议从本地tmux模式开始，熟悉仪表板操作和智能体创建。在多机器部署时，确保网络互通。注意，它本身不提供智能体能力，而是作为现有智能体的“连接器”和“管理器”，因此你需要先有可用的终端AI智能体。
核心特点
核心区别在于：1) 首创多机器对等网状网络，无需中央服务器即可实现跨计算机的智能体协同；2) 兼容任何终端AI智能体（非锁定生态），通过Agent Messaging Protocol实现智能体间原生通信，而非仅靠用户手动传递上下文。
注意事项
不适合仅使用单一AI聊天界面（如单纯使用网页版ChatGPT）或不需要多智能体协作的轻量级场景。
常见问题
AI Maestro 本身是AI模型吗？
不是，它是一个管理和编排平台，让你已有的终端AI智能体（如Claude Code, Cursor里的AI）能够协同工作。
支持Windows系统吗？
支持，需要通过WSL2（Windows Subsystem for Linux）安装和运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ai-maestro/raw/index.md 读取 ai-maestro 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ai-maestro/raw/index.md（查看排版版本）