ai
一款支持笔记增删读及Claude智能总结的MCP集成工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ai。 它的用途是：一款支持笔记增删读及Claude智能总结的MCP集成工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/ai-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我记下刚才讨论的项目三个核心风险点”，它会创建一条包含这些内容的笔记。之后你可以说：“总结一下我本周所有关于‘项目风险’的笔记”，它会调用Claude模型对这些笔记进行归纳提炼，给出一个清晰的概述。
介绍
sticky-notes-mcp-project 解决了用户在AI对话中快速记录、管理和回顾零散信息的痛点。它通过MCP（Model Context Protocol）协议，将笔记功能无缝集成到支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中，让用户无需离开对话窗口即可创建、读取和管理笔记。
使用时，用户只需在AI对话中发出指令，即可创建新笔记、查看已有笔记或对笔记内容进行智能总结。该工具将笔记存储在本地，确保了数据隐私和访问速度，并通过Claude模型对笔记内容进行提炼和归纳，帮助用户从碎片化记录中提取有价值的信息。
它非常适合需要频繁记录灵感、会议要点、学习心得或项目进度的内容创作者、学术研究者、项目经理和高校学生。对于任何希望将AI对话与个人知识管理相结合的用户来说，都是一个高效的辅助工具。
建议用户为不同类型的笔记建立简单的命名或标签习惯，以便于后续查找。由于依赖Claude模型进行总结，在笔记内容非常庞杂或专业时，可能需要用户进行二次校准。初次使用前，请确保你的AI客户端已正确配置MCP服务器。
核心特点
与单纯的笔记记录工具不同，它深度集成于MCP生态，允许在AI对话流中直接操作笔记，并利用Claude模型对笔记进行智能总结，实现了记录与AI分析的闭环。
注意事项
不适合需要复杂格式编辑、多人协同编辑或离线状态下进行高级分析的场景。
常见问题
这个工具支持哪些AI客户端？
支持所有实现了MCP（Model Context Protocol）协议的客户端，例如Claude Desktop。
笔记数据存储在哪里？
笔记数据默认存储在本地，保障了隐私和安全。