PathClaw 病理助手
病理切片AI辅助诊断工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PathClaw 病理助手。 它的用途是：病理切片AI辅助诊断工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ai-pathology-assistant-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这张.svs病理切片，识别是否存在肿瘤细胞，并标注可疑区域。'，它会调用PathClaw服务进行AI辅助诊断，返回检测结果、置信度以及区域坐标，并支持进一步追问如'放大显示左上角区域'。
介绍
PathClaw 病理助手旨在解决病理诊断中的效率与准确性问题。传统病理切片（.svs 格式）分析依赖人工镜下阅片，耗时且易受主观影响。本 Skill 通过对接华银康集团 PathClaw 服务，利用 AI 模型对数字病理切片进行快速辅助分析，尤其适用于肿瘤筛查、病灶区域识别等场景，帮助医生或研究者从海量切片中优先定位可疑区域，提升诊断效率。
使用方式简单：用户只需提供 .svs 格式的病理切片文件路径或上传链接，直接向 AI 发出分析请求，例如“请分析这张切片中的肿瘤区域”。PathClaw 病理助手会自动调用后端 AI 服务，返回检测结果（包括异常区域标注、置信度分数等），并支持进一步交互追问。无需手动配置模型或编写复杂脚本，零门槛上手。
适合病理科医生、医学研究员、高校医学生以及从事数字病理或肿瘤筛查的学术研究者。对于需要快速处理大量切片、进行初步筛查或教学演示的场景尤为实用。同时，数据分析师也可利用其输出结果进行后续的统计或建模工作。
建议在使用前确保 .svs 文件格式正确且文件大小在服务支持范围内。由于 AI 辅助诊断结果仅供参考，不能替代最终临床诊断，建议与专业病理医师复核确认。另外，需注意网络连接和 API 调用权限，必要时联系华银康集团获取服务凭证。
常见问题
如何上传 .svs 病理切片？
提供切片文件的本地路径或可访问的 URL 链接，告知 AI 分析即可，PathClaw 病理助手会自动处理上传与调用。
分析结果可靠吗？能否直接用于诊断？
分析结果基于 AI 模型辅助判断，可作为参考，但不能替代临床病理医师的最终诊断。建议结合人工复核。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ai-pathology-assistant-3/raw/index.md 读取 PathClaw 病理助手 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ai-pathology-assistant-3/raw/index.md（查看排版版本）