AI README Manager

让AI代理跨会话记住项目约定

开发流程 同步项目上下文统一团队开发规范 通用 ★ 793 更新于 2026-08-02

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:AI README Manager。
它的用途是:让AI代理跨会话记住项目约定
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/ai-readme-manager/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'在开始重构订单模块之前,先调用get_context_for_file获取项目约定的编码规范,然后按照约定进行重构。' 它会自动读取AI_README.md中的相关规则,确保代码风格、命名规范与团队一致,并主动提示冲突点。

介绍

这个Skill解决了AI代理在每次会话中丢失项目上下文和编码规范的问题。在实际开发中,开发者经常需要向AI助手重复解释项目约定,导致效率低下且容易出错。AI README Manager通过维护结构化的AI_README.md文件,让AI代理在每次迭代中都能自动获取最新的项目规则,无需手动重复说明。

使用方式很简单,你只需要安装MCP服务器并注册到OpenClaw平台。之后就可以通过自然语言指令来初始化、更新和验证AI_README文件,比如在开始代码任务前先调用get_context_for_file获取相关约定,或在建立新规范时调用update_ai_readme记录。系统会自动检测冲突、压缩冗余内容并评估质量,确保AI始终读取最优的上下文。

它非常适合需要与AI编码助手深度协作的开发团队,尤其是那些已经使用Claude、Cursor等AI工具的项目。无论是全栈项目还是后端服务,都可以通过这个工具统一团队编码规范、维护架构决策记录,并避免因AI“遗忘”导致的重复工作。

建议在项目初始化阶段就使用init_ai_readme创建AI_README文件,并养成每次建立新规范时调用update_ai_readme的习惯。需要注意的是,它主要依赖MCP协议和Node.js环境,目前仅支持OpenClaw平台,且不要直接编辑AI_README.md文件,应始终通过工具API操作以保证验证和冲突检测。

常见问题

如何安装AI README Manager?

在终端执行 openclaw mcp set ai-readme-manager '{"command":"npx","args":["ai-readme-mcp@1.7.2"]}' 即可完成注册,然后重启OpenClaw验证。Windows用户注意引号转义。

如何更新项目约定?

调用update_ai_readme工具记录新规范,系统会自动检测与现有约定的冲突并生成质量评分。切勿直接编辑AI_README.md文件。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/ai-readme-manager/raw/index.md 读取 AI README Manager 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。