原始内容
AI 分镜制作系统
基于 Claude Agent + Skill 架构构建的 AI 驱动分镜师系统，用于自动化影视分镜工作流程。
系统概览
此系统协调一个Producer与四个专业子 agent，自动生成结构化的分镜提示词：
Producer Agent (CLAUDE.md)
├── Scriptwriter — 生成故事剧本
├── Storyboard Artist — 创建beat breakdowns、9宫格、4格提示词
├── Director — 审查所有输出进行质量控制
└── Animator — 生成视频生成的motion prompts
核心价值
- 效率提升：从概念到提示词的自动化工作流，减少约 80%的手动工作
- 一致性保证：严格的角色/场景/光影继承减少 AI 生成的随机性
- 专业标准：基于影视分镜方法论，遵循摄影和剪辑原则
- 质量控制：自动化导演审查与修订循环
- 可恢复：文档驱动，中断后可通过查看进度恢复
- 多平台：支持 Nano Banner、Midjourney、Gemini、DALL-E
完整工作流程
5 阶段完整流程
0. 剧本生成 (故事创作)
输入: 故事概念、类型、主题
输出: 完整剧本，包含场景、角色、对话
1. Beat Breakdown (9个关键叙事时刻)
输入: 剧本 + 视觉风格配置
输出: 9个关键叙事锚点
审查: Director检查完整性、清晰度、选择质量
2. Beat Board (9宫格分镜)
输入: 已批准的beat breakdown
输出: 9个静态图像提示词（视觉基准）
审查: Director检查一致性、覆盖度、提示词格式
3. Sequence Board (4格序列)
输入: 已批准的beat board
输出: 连续4镜头序列提示词（展开关键时刻）
审查: Director检查运动连贯性、轴线稳定性、继承规则
4. Motion Prompts (视频生成)
输入: 已批准的sequence board
输出: 视频模型的动态motion prompts
审查: Director检查简洁性、物理可行性、焦点
所有提示词使用英文以获得最佳AI兼容性
项目结构
project/
├── script/ # 剧本源文件（用户创建）
│ ├── ep01-awakening.md
│ └── ep02-revelation.md
│
├── outputs/ # 生成的artifacts（自动创建）
│ ├── beat-breakdown-ep01.md # Beat breakdown
│ ├── beat-board-prompt-ep01.md # 9宫格提示词
│ ├── sequence-board-prompt-ep01.md # 4格序列提示词
│ └── motion-prompt-ep01.md # Motion prompts
│
└── .claude/ # 系统配置
├── agents/ # Agent定义
│ ├── storyboard-artist.md
│ ├── director.md
│ ├── animator.md
│ └── scriptwriter.md
│
└── skills/ # Skill包
├── film-storyboard-skill/ # 分镜方法论
├── storyboard-review-skill/ # 审查标准
├── animator-skill/ # Motion prompt方法论
└── scriptwriter-skill/ # 剧本创作方法论
快速开始
1. 创建剧本
在script/目录创建新的 episode 剧本：
# Episode 01: 觉醒
> **系列连续性说明**: 系列首集，介绍主角和世界观。
## 场景 1 - INT. Emma 公寓 - 清晨
小小的单间公寓，阳光透过脏污的窗户洒入...
EMMA（25 岁，银色齐腰长直发，苍白肤色，紫罗兰色眼睛，
穿黑色长风衣和白色高领衫）坐在床边...
2. 生成 Beat Breakdown
与 Claude 交互：
请为ep01生成beat breakdown
系统将自动：
- Scriptwriter 读取
script/ep01-awakening.md - Storyboard Artist 识别 9 个关键叙事时刻
- Director 审查质量
- 输出到
outputs/beat-breakdown-ep01.md
3. 生成 Beat Board (9 宫格)
请为ep01生成beat board
系统将：
- Storyboard Artist 基于 approved breakdown 创建 9 个提示词
- 应用 visual style 和 platform 配置
- Director 审查一致性
- 输出到
outputs/beat-board-prompt-ep01.md
九宫格 Demo 效果
4. 生成 Sequence Board (4 格)
请为ep01生成sequence board
系统将：
- Storyboard Artist 从 9 个 beats 中选择关键 beat
- 展开为 4 镜头连续序列
- Director 检查运动连贯性和轴线规则
- 输出到
outputs/sequence-board-prompt-ep01.md
5. 生成 Motion Prompts
请为ep01生成motion prompts
系统将：
- Animator 将 4 格序列转换为 motion prompts
- 优化用于视频生成模型
- Director 审查物理合理性
- 输出到
outputs/motion-prompt-ep01.md
视觉风格配置
系统支持多种预设风格和平台：
风格预设
写实风格:
photorealistic, professional photography, cinematic lighting, high detail
动漫风格:
anime style, soft cel shading, vibrant colors, expressive characters
概念艺术风格:
digital concept art, painterly style, dramatic atmosphere, detailed environment
支持的平台
Nano Banner (默认推荐):
- 3x3 网格，一次性生成 9 个 beats
- Episode Visual Script 格式
- Visual Description (80-120 词) + Lighting & Mood (30-50 词)
Midjourney v6:
- 独立 prompts + 参数
--ar 16:9 --style cinematic --v 6
Gemini Imagen 3 / DALL-E 3:
- 标准叙事描述式 prompts
- 无特殊参数要求
核心方法论
四大支柱 (4C Framework)
- Clear (清晰): 每个提示词明确无歧义
- Concise (简洁): 详细但不臃肿
- Visual Description: 80-120 词
- Lighting & Mood: 30-50 词
- Motion Prompt: 40-80 词
- Consistent (一致): 角色/场景/光影在所有 prompts 中保持一致
- Progressive (渐进): 9 宫格 →4 宫格逐层细化，继承视觉元素
分层渐进流程
Beat Breakdown (9个锚点)
↓ 继承叙事结构
Beat Board (9宫格) — 建立视觉基准（角色、场景、光色）
↓ 继承视觉元素
Sequence Board (4格) — 展开动作序列，保持一致性
↓ 继承主体描述
Motion Prompts — 转换为时间动态描述
关键约束
角色一致性
规范描述（在 Beat 1 建立）：
A young woman in her late 20s with waist-length straight silver hair,
pale porcelain skin, and bright violet eyes, wearing a long black coat
over a white high-neck shirt
在所有后续 beats 中逐字重复关键识别符：
- 发型、发色、发长
- 眼睛颜色
- 主要服装
- 肤色
- 显著标记
输出纯净性
严格禁止在输出文件中包含：
- ❌ Frontmatter 元数据（
---\nepisode: ep01\n---） - ❌ 模板说明或注释
- ❌ "下一步"指令
- ❌ 任何非 prompt 内容
仅输出：实际的提示词内容本身
高级功能
系列连续性
Scriptwriter 支持查看之前的剧集并创作续集：
基于ep01和ep02，为ep03设想一个关于背叛的故事
系统将：
- 读取
script/ep01-*.md和script/ep02-*.md - 分析角色发展和未解决情节线
- 基于用户输入创作新剧集
- 保持角色外观和世界观一致性
专业电影技巧
系统包含高级电影技巧支持：
蒙太奇:
- Narrative Montage (叙事) - 压缩时间
- Thematic Montage (主题) - 对比并置
- Parallel Montage (平行) - 交叉剪辑
转场:
- Cut, Match Cut, Dissolve
- Fade to Black, Smash Cut
- 每种都有使用时机指导
时空处理:
- Flashback (闪回) - 含视觉指标
- Dream Sequence (梦境)
- Slow Motion (慢动作)
- Time Lapse (延时)
- Freeze Frame (定格)
质量控制
Director 自动审查每个阶段，提供 PASS/FAIL 判决：
审查标准：
- Beat 数量正确
- 描述清晰具体
- 角色外观一致
- 镜头规格完整
- 物理合理性
- 无跳切或轴线违规
修订循环：
- FAIL → Storyboard Artist 修订 → Director 复审
- 连续 3 次 FAIL → 升级给 Producer/用户干预
Agent 架构
Producer (CLAUDE.md)
你（Claude）作为 Producer：
- 协调所有 sub-agents
- 理解用户意图
- 调度工作流程
- 处理升级问题
Scriptwriter
职责：
- 创作结构化剧本
- 查看之前剧集保持连续性
- 基于用户输入设想新故事
- 提供 ≥9 个 beats 候选
Skills: scriptwriter-skill
Storyboard Artist
职责：
- 从剧本识别 9 个关键 beats
- 生成 9 宫格 beat board 提示词
- 生成 4 格 sequence board 提示词
- 保持角色/场景/光影一致性
Skills: film-storyboard-skill
Director
职责：
- 审查所有 outputs (beat breakdown, beat board, sequence board, motion prompts)
- 提供 PASS/FAIL 判决
- 指出具体问题和修复建议
- 仅读取，不创作
Skills: storyboard-review-skill
Animator
职责：
- 将 4 格静态序列转换为 motion prompts
- 优化用于 AI 视频生成模型
- 保持主体一致性
- 确保物理合理的运动
Skills: animator-skill
Skill 架构 (2.0 标准化)
所有 Skills 已按照 Claude Code 官方标准 重构，采用渐进式披露模式。
film-storyboard-skill
核心文件:
SKILL.md(139 行) - 概述、核心原则、快速开始、导航REFERENCE.md📖 - 平台特性和风格库（渐进式披露）- Nano Banner vs Midjourney vs Gemini 格式对比
- 7 种视觉风格库（写实、动漫、概念艺术等）
- 6 种光影方案候选
- 宽高比选项
storyboard-methodology-playbook.md📖 - 完整方法论gemini-image-prompt-guide.md📖 - 提示词写法指南templates/- 输出模板
scriptwriter-skill
核心文件:
SKILL.md(175 行) - 概述、核心原则、快速开始、导航GUIDELINES.md📖 - 详细写作规范（渐进式披露）- 场景格式规范
- 角色首次出场规则
- Beats 分布指导
- 对话写作技巧
screenplay-methodology.md📖 - 剧本创作方法论templates/- 输出模板
animator-skill
核心文件:
SKILL.md(225 行) - 概述、核心原则、快速开始、导航MOTION_LIBRARY.md📖 - 完整运动库（渐进式披露）- 主体运动库（人物移动、动作、表情）
- 镜头运动库（Pan、Dolly、Crane、Orbit）
- 自然运动（风、水、光影）
- 运动速度指导
- 平台特性和优化
motion-prompt-methodology.md📖 - Motion prompt 方法论templates/- 输出模板
storyboard-review-skill
核心文件:
SKILL.md(68 行) - 审查理念和检查清单引用review-checklist.md- 详细审查标准
技术细节
文件命名规范
script/ep{XX}-{title}.md # 剧本
outputs/beat-breakdown-ep{XX}.md # Beat breakdown
outputs/beat-board-prompt-ep{XX}.md # Beat board
outputs/sequence-board-prompt-ep{XX}.md # Sequence board
outputs/motion-prompt-ep{XX}.md # Motion prompts
Nano Banner 3x3 网格
9 个 beats 对应网格位置：
┌─────────┬─────────┬─────────┐
│ Beat 1 │ Beat 2 │ Beat 3 │
│ 左上 │ 中上 │ 右上 │
├─────────┼─────────┼─────────┤
│ Beat 4 │ Beat 5 │ Beat 6 │
│ 左中 │ 中心 │ 右中 │
├─────────┼─────────┼─────────┤
│ Beat 7 │ Beat 8 │ Beat 9 │
│ 左下 │ 中下 │ 右下 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
提示词语言
- 中文: 系统内部交互、说明、元数据
- 英文: 实际的 AI 提示词内容
- Visual Description
- Lighting & Mood
- Motion Prompts
原因: AI 图像/视频模型在英文提示词下表现最佳
示例输出
Beat Board (Nano Banner 格式)
EPISODE 01: BEAT BOARD VISUAL SCRIPT
Beat 1: The Isolated Spark
Visual Description: Wide shot, high angle. A young woman in her late 20s
with waist-length straight silver hair, pale porcelain skin, and bright
violet eyes, wearing a long black coat over a white high-neck shirt, stands
alone on a crowded train platform. Commuters rush past her in blurred motion
while she remains perfectly still, staring at an ancient leather-bound journal
in her hands. Modern metropolitan subway station with fluorescent lighting
and yellow safety lines on the ground.
Lighting & Mood: Harsh overhead fluorescent lights creating flat, institutional
illumination. Cool blue-white color temperature. Isolated, contemplative
atmosphere with contrast between her stillness and surrounding chaos.
Beat 2: Crossing the Threshold
Visual Description: Medium shot, eye-level. The silver-haired woman in the
long black coat sits in a dimly lit subway car...
Lighting & Mood: Flickering cool fluorescent overhead light mixing with warm
amber glow from the journal pages...
[继续 Beat 3-9...]
Motion Prompt
序列 1 (基于 Beat 1-2)
A woman with long silver hair in a black coat walks from left to right along
a train platform, wind blowing her hair gently. Other commuters move quickly
past in opposite direction. Camera static, eye-level. Steady walking pace,
contemplative mood. 5 seconds.
最佳实践
创作高质量剧本
- 视觉化优先 - 用可视化动作描述，避免抽象心理描写
- 角色首次出场 - 提供完整外观描述
- 足够的 beats - 确保 ≥9 个清晰的关键时刻
- 三幕结构 - Setup (25%) → Confrontation (50%) → Resolution (25%)
保持一致性
- 建立规范 - 在 Beat 1 确定角色外观
- 逐字重复 - 关键识别符在所有 beats 中完全相同
- 继承规则 - 4 格序列必须继承源 9 格的视觉元素
- 检查清单 - 使用 Director 的审查标准自查
优化提示词
- 叙事描述式 - 流畅句子，非关键词堆砌
- 适当长度 - Visual Description 80-120 词，Lighting & Mood 30-50 词
- 明确镜头 - 每个提示词包含镜头类型和角度
- 光影描述 - 指定光源、方向、色温、氛围
故障排除
Beat Board 一致性问题
症状: Director 反馈角色外观不一致
解决:
- 检查 Beat 1 的规范描述
- 确保所有 beats 使用相同的关键词
- 验证服装、发型、眼睛颜色等完全匹配
Sequence Board 跳切
症状: Director 指出轴线违规或跳切
解决:
- 检查屏幕方向（180 度法则）
- 确保镜头类型变化明显
- 添加过渡指示（Cut, Dissolve 等）
Motion Prompt 过长
症状: Director 反馈超过 80 词
解决:
- 简化场景描述
- 专注于运动本身
- 移除过度的视觉细节
系统要求
- Claude Code 或 claude.ai/code
- 工作区：本地文件系统访问
- 无需外部依赖
许可
本系统为内部工具，方法论基于公开的影视制作标准。
贡献
改进建议：
- 新的视觉风格预设
- 额外的电影技巧文档
- 更多的模板示例
- 平台特定优化
系统版本: 2.0 (Skills 标准化) 最后更新: 2026-01-11 Agents: 4 个专业 sub-agents Skills: 4 个标准化技能包（渐进式披露模式） Skills 总行数: 607 行（优化 -39.4%） 符合标准: 100% Claude Code 官方标准