ai-tools
官方 Svelte MCP 服务器，用于扩展 AI 开发能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ai-tools。 它的用途是：官方 Svelte MCP 服务器，用于扩展 AI 开发能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ai-tools/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我检查当前 Svelte 项目的组件结构，并生成一个状态管理示例。”，它会通过集成的 MCP 工具读取你的项目文件，分析组件依赖，并生成符合 Svelte 响应式哲学的状态管理代码片段。或者，你可以说：“启动 MCP 检查器，我想看看服务器和客户端的通信数据。”，它会引导你运行本地命令并打开调试界面。
介绍
Svelte MCP 服务器是一个官方维护的 MCP（Model Context Protocol）服务实现，旨在为 AI 开发工作流提供 Svelte 生态的专用工具支持。它解决了开发者在构建 AI 应用时，需要将 Svelte 框架的特定能力（如组件状态管理、构建流程等）安全、标准化地暴露给 AI 助手（如 Claude）的问题，从而提升开发效率。
使用时，开发者需先通过 pnpm 安装依赖并配置环境变量（如 VOYAGE_API_KEY 以支持嵌入功能），然后启动本地开发服务器。项目提供了 MCP Inspector 和数据库管理工具（Drizzle Studio）用于本地调试和监控，方便开发者观察和测试 MCP 服务器的运行状态与数据交互。
该工具主要适合前端开发、全栈开发和智能体开发者，特别是那些深度使用 Svelte 框架并希望将 AI 助手深度集成到其开发、调试或内容生成流程中的技术人员。它可以帮助开发者通过 AI 更高效地管理 Svelte 项目、生成组件代码或查询项目上下文。
需要注意的是，当前版本为了优化部署环境（如 Vercel）下的日志表现，关闭了 SSE 长连接的部分功能，这意味着无法使用 server.log 或接收 list-changed 通知，但请求-响应式的功能（如 elicitation 和 sampling）仍可正常使用。开发者在本地调试时应充分利用提供的 Inspector 工具。
核心特点
这是 Svelte 官方团队维护的 MCP 服务器，与社区版或通用 MCP 工具相比，能更深度、更稳定地集成 Svelte 框架特有的开发工具和最佳实践，并提供官方的调试与监控套件（如集成的 MCP Inspector 和 Drizzle Studio）。
注意事项
由于关闭了 SSE 长连接以优化部署，不适合需要实时日志流或服务端主动推送通知的持续监控场景。
常见问题
如何本地调试 Svelte MCP 服务器？
运行 `pnpm run inspect` 后，在浏览器访问 http://localhost:6274/，选择 `Streamable HTTP` 传输类型并填入 http://localhost:5173/mcp 即可。
支持向量检索或嵌入功能吗？
支持，但需要自行设置 VOYAGE_API_KEY 环境变量来启用 embeddings 支持。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ai-tools/raw/index.md 读取 ai-tools 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ai-tools/raw/index.md（查看排版版本）