aimine
一个功能全面的AI Agent探索与开发平台，集成RAG、知识图谱、记忆等核心能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aimine。 它的用途是：一个功能全面的AI Agent探索与开发平台，集成RAG、知识图谱、记忆等核心能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aimine/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析我们上一季度的销售数据，总结趋势，并生成一份可视化报告。” 它会启动Plan模式，先由规划师分解任务，然后研究员从上传的文档中检索相关数据，接着由数据分析师进行统计和可视化，最后交由写作者汇总成一份结构清晰的报告。
介绍
AI Mine是一个旨在降低AI Agent开发门槛的综合性平台。它解决了开发者需要从零开始集成RAG、知识图谱、记忆等复杂模块的痛点，提供了一个开箱即用、模块化设计的开发环境。
通过其清晰的三层工具架构（原子操作、服务连接器、专家代理）和双模式Agent（ReAct与Plan），开发者可以快速构建能够理解复杂上下文、调用多样化工具并执行多步骤任务的智能体。平台还集成了MCP协议，支持动态加载外部工具，极大地扩展了Agent的能力边界。
它非常适合对构建复杂AI应用感兴趣的开发者、研究者和技术团队。无论是想探索Agent技术栈，还是希望快速搭建一个具备知识库问答、数据分析或自动化流程能力的智能体，AI Mine都提供了坚实的基础设施。
使用前请确保已安装Docker环境，并准备好必要的API密钥（如OpenAI）。建议从简单的ReAct模式开始熟悉工具调用，再逐步尝试需要规划与协作的Plan模式，以充分发挥其多专家协作的潜力。
核心特点
与单一功能（如仅RAG或仅工具调用）的Agent框架不同，AI Mine将RAG、知识图谱、记忆系统、MCP工具集成与双模式Agent引擎深度整合，提供了一个“All-in-One”的探索与开发沙箱。其独特的“Plan模式”及专家代理（SubAgents）机制，能够将复杂任务自动分解并交由不同角色的专家（如规划师、研究员、程序员）协作完成，更贴近人类处理复杂问题的思维模式。
注意事项
该项目是一个需要本地部署和配置的完整平台，而非一个轻量级、即插即用的单一技能或插件，不适合寻求快速、零配置解决单一简单任务的用户。
常见问题
AI Mine和AutoGPT有什么区别？
AI Mine是一个模块化的开发平台，强调RAG、知识图谱等能力的集成与灵活组合，并提供了清晰的ReAct/Plan双模式；而AutoGPT更侧重于单一Agent的自主任务执行。
需要自己准备大模型吗？
是的，需要配置OpenAI或其它兼容API的密钥，平台本身不提供模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aimine/raw/index.md 读取 aimine 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aimine/raw/index.md（查看排版版本）