aiops_mcp
集成主机检测功能，为AIOps提供强大支持的MCP协议服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aiops_mcp。 它的用途是：集成主机检测功能，为AIOps提供强大支持的MCP协议服务器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aiops-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我检查一下生产服务器prod-01的当前CPU和内存使用情况。”，它会通过此Skill连接到目标服务器，获取实时性能数据并清晰地展示给你。或者
对AI说：“对比一下过去一小时两台数据库服务器的磁盘IO情况。”，它能调用历史数据生成对比分析，帮助你快速定位性能瓶颈。
介绍
该Skill是一个基于MCP协议的服务器，核心功能是集成主机检测，旨在为AIOps（智能运维）场景提供底层数据支持。它解决了传统运维中人工监控效率低、故障发现滞后的问题，通过自动化采集主机性能指标，为智能分析和决策提供数据基础。
使用时，您需要将其作为MCP服务器部署，并通过支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）进行连接。之后，您便可以通过自然语言指令，查询服务器的CPU、内存、磁盘、网络等关键运行状态，获取实时或历史性能数据。
该Skill非常适合运维工程师、运维开发以及负责系统稳定性的后端开发人员。他们可以利用它快速排查线上故障、监控服务状态、分析资源消耗趋势，从而更高效地保障系统健康。
建议在部署前确保目标主机的访问权限与网络策略已配置妥当。由于它专注于主机层面的数据采集，对于应用层日志或业务指标的分析，可能需要结合其他工具或Skill共同完成。
核心特点
与通用监控工具不同，它深度集成MCP协议，让AI助手能像调用本地函数一样直接查询主机状态，无需切换工具界面；同时，它专为AIOps流程设计，输出的结构化数据更便于后续的智能分析与自动化处理。
注意事项
该Skill主要提供主机基础监控数据，不适合直接进行复杂的业务逻辑分析或应用层性能剖析。
常见问题
这个Skill能监控哪些主机指标？
可以监控CPU使用率、内存占用、磁盘空间、网络连接等基础性能数据。
需要什么环境才能使用？
需要在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中配置并连接此MCP服务器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aiops-mcp/raw/index.md 读取 aiops_mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aiops-mcp/raw/index.md（查看排版版本）