aip
一个集成本地及多SSE连接的MCP服务端工具，含FastAPI封装示例。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aip。 它的用途是：一个集成本地及多SSE连接的MCP服务端工具，含FastAPI封装示例。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aip/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我启动一个MCP服务，同时连接本地的Ollama和远端的两个OpenAI兼容SSE端点。”，它会引导你配置连接参数并启动FastAPI服务，之后你的应用就可以通过统一的接口向不同后端发送提示词并获取流式响应。
介绍
该Skill旨在解决开发者在构建AI应用时，需要灵活、高效地集成和管理多个模型计算协议（MCP）连接的问题。它提供了一个服务端工具，能够同时处理本地进程和多个服务器发送事件（SSE）连接，简化了与不同AI后端服务的通信集成。
使用上，开发者可以通过其提供的FastAPI封装示例快速搭建服务，将复杂的MCP连接逻辑抽象化，通过标准化的API接口进行调用和管理，从而专注于上层应用逻辑的开发。
它非常适合需要同时对接多个AI模型服务（如不同厂商的LLM）或进行本地模型调用的全栈开发者、智能体开发者和后端工程师。这些用户通常面临异构服务集成和通信协议统一的挑战。
建议在使用前，先熟悉MCP协议的基本概念。由于涉及网络连接，请确保运行环境（如防火墙、代理）的配置正确，并根据实际并发需求评估资源。
核心特点
核心区别在于同时提供了本地进程连接和多SSE连接的一体化集成方案，并附带了开箱即用的FastAPI封装，降低了从零搭建MCP服务端的门槛。
注意事项
不适合仅需调用单一、固定云端API且无本地模型调用需求的简单前端应用场景。
常见问题
这个MCP工具主要用来做什么？
用于构建能同时连接本地AI模型和多个远程SSE流式AI服务的服务端，方便统一管理和调用。
需要懂FastAPI才能用吗？
提供了FastAPI示例，懂基本用法能更快上手，但核心MCP集成部分也可用于其他Web框架。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aip/raw/index.md 读取 aip 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aip/raw/index.md（查看排版版本）