airic-agent
一个为Pi和ACP客户端设计的、基于文档定义且可训练的智能体框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：airic-agent。 它的用途是：一个为Pi和ACP客户端设计的、基于文档定义且可训练的智能体框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/airic-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘基于这份产品文档，创建一个能回答客户常见问题的智能体。’，它会引导你按照airic-agent的文档格式结构化产品知识，并生成一个可部署到Pi客户端的智能体原型。然后，你可以通过提供更多对话示例来‘训练’它，使其回答更准确、自然。
介绍
airic-agent 旨在解决开发者为特定平台（如Pi和ACP）构建可定制、可训练智能体应用时的框架需求。它提供了一个基于文档定义的架构，允许开发者通过结构化的文档来定义智能体的行为和知识，并通过训练过程使其适应特定任务。
使用上，开发者可以通过npm安装该框架，并按照其文档定义规范来配置智能体。通过编写特定的文档（如任务描述、知识库、行为规则），开发者可以“训练”智能体，使其能够理解上下文并执行相应操作，例如处理用户查询或执行自动化任务。
该框架非常适合智能体开发者、全栈开发者以及希望为Pi或ACP平台构建定制化AI助手或自动化流程的工程师。它降低了构建可训练智能体的门槛，尤其适合需要将业务逻辑与AI能力结合的场景。
使用建议：建议开发者先熟悉Pi或ACP客户端的API环境，并明确智能体的核心任务。在定义文档时，尽量保持结构清晰、语义明确，以便训练过程更高效。注意，该框架的性能和准确性高度依赖于训练文档的质量和数量，初期可能需要多次迭代调整。
核心特点
核心区别在于其“文档定义”和“可训练”特性，允许开发者通过编写和修改文档来直接塑造智能体的行为逻辑，而非仅通过代码配置或API调用；同时，它专门针对Pi和ACP客户端环境进行了适配和优化。
注意事项
不适合需要极高性能、低延迟或脱离Pi/ACP平台环境的通用AI应用开发场景。
常见问题
airic-agent 和普通的聊天机器人框架有什么区别？
它强调通过文档定义和训练来定制智能体行为，而非仅依赖预训练模型或固定脚本，更适合需要深度定制和持续学习的场景。
需要机器学习背景才能使用吗？
不需要深厚的ML背景，但需要理解如何通过结构化文档来“教导”智能体，核心是文档编写和业务逻辑设计。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/airic-agent/raw/index.md 读取 airic-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/airic-agent/raw/index.md（查看排版版本）