aleabito-serenity-skills
一套基于真实数据，模拟知名X研究员Serenity投资分析方法的智能体技能套件。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aleabito-serenity-skills。 它的用途是：一套基于真实数据，模拟知名X研究员Serenity投资分析方法的智能体技能套件。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aleabito-serenity-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“像Serenity一样分析一下英伟达(NVDA)。” 它会调用 `serenity-method` 技能，从供应链关键瓶颈、第一性原理、商业模式质量、叙事与基本面卫生、研究地图与投资结论五个模块，生成一份深度分析报告。或者你可以说：“查看Serenity最近两周的注意力雷达。” 它会运行 `serenity-radar`，列出其关注度显著上升的股票和主题轮动情况。
介绍
这套技能旨在解决投资者和研究者在追踪市场意见领袖时面临的“信息过载”和“难以复制其分析框架”的痛点。它通过三个相互关联的技能模块实现：follow-aleabito 技能负责从X平台自动化抓取并分析目标研究员（Serenity）的全部公开历史帖文，构建股票提及数据库和可交互的研究地图；serenity-method 技能则将其分析逻辑（如供应链瓶颈分析、第一性原理推演、巴菲特式质量评估）抽象为通用方法，可应用于分析任意股票；serenity-radar 技能则基于历史数据，识别其注意力动向（如热度上升的股票、新关注的标的、主题轮动），为用户提供潜在的研究候选清单。
使用流程清晰：首先运行数据抓取脚本建立本地数据库，然后可以随时使用雷达功能查看近期关注动向，最后通过指令让智能体“像Serenity一样分析某只股票”，即可获得结构化的深度分析报告。默认输出为中文，也可请求英文报告。
这套技能非常适合希望系统学习顶尖个人投资者研究方法、或希望将主观的“市场感觉”转化为可重复、数据驱动的分析流程的量化交易员、资深投资者和金融数据分析师。它并非提供投资建议，而是提供一个强大的研究辅助框架。
需要注意的是，技能的数据源依赖于X API，获取完整历史数据需要相应的API权限。此外，所有分析结论都基于对公开言论的归纳和模拟，不能替代个人的独立研究和判断，使用时务必结合其他信息源进行交叉验证。
核心特点
与单纯的情绪分析或话题追踪工具不同，本技能深度解构了特定顶尖研究员的完整分析框架（从数据抓取、方法抽象到注意力预测），提供了从“跟踪其人”到“习得其法”再到“预测其行”的端到端工作流，实现了对主观投资艺术的“可操作化”复现。
注意事项
不适合寻求直接买卖信号或短期价格预测的用户，其分析深度和准确性受限于原始数据（X帖文）的质量和完整性。
常见问题
需要编程基础才能使用吗？
基础安装和运行脚本需要简单的命令行操作，但核心的分析功能通过自然语言指令调用，无需编码。
数据是实时更新的吗？
可通过设置定时任务运行增量抓取脚本（`--incremental`）来获取研究员的最新帖文，实现近实时更新。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aleabito-serenity-skills/raw/index.md 读取 aleabito-serenity-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aleabito-serenity-skills/raw/index.md（查看排版版本）