@alexanderfortin/pi-usage-lib
用于树莓派使用率监控扩展的共享库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@alexanderfortin/pi-usage-lib。 它的用途是：用于树莓派使用率监控扩展的共享库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/alexanderfortin-pi-usage-lib/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我写一段代码，使用 @alexanderfortin/pi-usage-lib 获取树莓派的CPU温度并打印出来。”，它会生成一段Node.js代码示例，展示如何导入库并调用相关函数。或者问：“如何用这个库监控内存使用率？”，它会解释库中可能提供的相关方法及调用方式。
介绍
这是一个为树莓派使用率监控类扩展提供支持的共享库。它本身不是一个独立的监控工具，而是旨在解决开发者在为树莓派创建各种监控插件时，重复编写底层数据采集和基础逻辑代码的问题。通过封装通用的硬件信息读取、数据处理和接口暴露功能，开发者可以专注于实现具体的监控逻辑和用户界面，从而快速构建出针对CPU、内存、温度、磁盘等不同维度的监控扩展。
要使用这个库，开发者需要将其作为依赖项安装到自己的Node.js项目中。在开发监控扩展时，可以导入库中提供的函数和类，调用它们来获取系统状态数据，而无需直接与底层系统接口打交道。这通常涉及在扩展的代码中引入库模块，并按照其API文档进行调用。
这个库非常适合那些正在为树莓派开发自定义监控面板、系统状态通知插件或集成监控功能的开发者。无论是个人项目还是需要为特定应用场景（如边缘计算节点管理）添加监控能力，都可以借助此库加速开发进程。
在使用建议上，开发者应确保其运行环境为树莓派官方操作系统或兼容的Linux发行版，以保证库函数的正常调用。由于这是一个底层库，使用者需要具备一定的Node.js编程能力。在开发前，建议仔细阅读其API文档，了解其提供的具体数据接口和格式。
核心特点
该库专注于为树莓派监控场景提供底层、可复用的数据采集模块，而非一个开箱即用的完整应用；它通过抽象硬件访问层，让开发者能更专注于业务逻辑，区别于那些功能固定、不可定制的综合性监控工具。
注意事项
不适合没有编程基础的终端用户直接使用，也无法作为独立的监控软件直接运行。
常见问题
这个库能直接监控我的树莓派吗？
不能，它是一个开发库，需要开发者基于它编写具体的监控扩展才能使用。
支持哪些树莓派型号？
通常支持所有运行Linux的树莓派型号，具体依赖系统命令的兼容性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/alexanderfortin-pi-usage-lib/raw/index.md 读取 @alexanderfortin/pi-usage-lib 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/alexanderfortin-pi-usage-lib/raw/index.md（查看排版版本）