@alexanderfortin/pi-zai-usage
监控Z.ai API Token用量自动显示在底部
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@alexanderfortin/pi-zai-usage。 它的用途是：监控Z.ai API Token用量自动显示在底部 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/alexanderfortin-pi-zai-usage/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'显示当前Z.ai API用量'，它会自动读取Z.ai配额数据并显示在底部栏，例如'Z.ai: 45% (2h 15m 30s)'，并持续更新。
介绍
这个Skill解决了Z.ai API Token用量难以实时追踪的问题。在使用Z.ai模型（如glm-4.7、glm-5）进行编码时，开发者需要频繁手动查询配额消耗，稍不注意就可能超限导致服务中断。该扩展自动在Pi编码代理界面底部显示当前用量百分比和配额重置倒计时，让开发者无需分心即可掌握资源消耗。
使用方式很简单，你只需要安装后正常使用Z.ai模型即可。Pi编码代理的底部栏会自动显示类似“Z.ai: 45% (2h 15m 30s)”的用量信息，并在每次AI对话回合后自动更新。当切换到非Z.ai模型时，显示内容会自动清除，避免干扰。扩展内置了30秒的智能缓存，避免频繁调用API造成额外开销。
它非常适合需要精细控制AI调用成本的团队或个人开发者。尤其是那些使用Z.ai订阅服务、日常频繁生成代码或处理大量Token的用户，可以实时把控配额边界，避免意外超支。同时也适用于需要为多个项目分配不同配额场景的团队管理者。
建议在首次使用前确保已通过Pi登录Z.ai账号（执行 /login for Z.ai）。需要注意的是，由于缓存机制，用量数据可能会有最多30秒的延迟，适合常规监控而非对实时性要求极高的场景。如果遇到不显示的情况，请检查网络连接和Z.ai订阅状态。
常见问题
为什么底部没有显示用量信息？
请确认当前使用的是Z.ai模型（如glm-4.7、glm-5等），并且已通过Pi登录Z.ai（执行 `/login for Z.ai`）。如果仍不显示，检查网络连接或Z.ai订阅状态。
用量数据多久更新一次？
扩展内置30秒缓存，每次AI对话回合后会自动检查并更新。如果手动切换模型，也会立即刷新。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/alexanderfortin-pi-zai-usage/raw/index.md 读取 @alexanderfortin/pi-zai-usage 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/alexanderfortin-pi-zai-usage/raw/index.md（查看排版版本）