@alexeiled/architect
基于证据的架构设计与评审技能，为Pi提供子代理支持。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@alexeiled/architect。 它的用途是：基于证据的架构设计与评审技能，为Pi提供子代理支持。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/alexeiled-architect/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请基于证据评审我们为电商平台设计的微服务架构草案，重点关注服务拆分粒度和通信机制。” 它会调用该Skill，分析你的草案，指出潜在问题（如耦合过紧或通信开销过大），并引用相关设计模式或研究数据来建议更优的拆分策略和通信协议。
介绍
该Skill旨在解决软件架构设计与评审过程中依赖个人经验、缺乏客观依据的痛点。它通过引入基于证据的架构决策方法，帮助开发者或架构师在设计和评审系统架构时，能够参考具体的研究数据、模式库和最佳实践，从而做出更可靠、可解释的决策。
使用方式通常是在Pi平台或兼容的AI Agent环境中，通过自然语言指令调用该Skill。例如，你可以向AI描述你的系统需求和约束，它会调用这个Skill来生成架构设计方案，或者对现有方案进行评审，并提供相关的证据支持其建议。
它非常适合软件架构师、技术负责人以及需要参与复杂系统设计评审的高级开发工程师。对于希望提升架构决策质量、减少技术债务、或在团队中建立更客观技术讨论文化的团队来说，这是一个有价值的工具。
在使用时，建议用户尽可能清晰地提供业务上下文、技术约束和性能目标等信息，以便获得更精准的分析。同时，它提供的建议应作为重要参考，最终的架构决策仍需结合团队的具体技术栈、成本和运维能力进行综合判断。
核心特点
核心区别在于其“基于证据”的方法论，它不只提供通用建议，而是尝试引用研究数据、模式库或案例来支撑其架构建议，使决策过程更具客观性和说服力。
注意事项
不适合需要立即生成可运行代码或处理极度具体、小众技术栈细节的场景。
常见问题
这个Skill能直接生成代码吗？
主要专注于架构设计和评审，提供方案和证据，不直接生成详细的实现代码。
需要哪些前置知识才能用好？
建议具备基础的软件架构知识和系统设计经验，以便更好地理解和应用其建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/alexeiled-architect/raw/index.md 读取 @alexeiled/architect 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/alexeiled-architect/raw/index.md（查看排版版本）