alibabacloud-mtr-network-diagnosis-customer
阿里云公网链路质量诊断工具，支持手动与自动化两种模式。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：alibabacloud-mtr-network-diagnosis-customer。 它的用途是：阿里云公网链路质量诊断工具，支持手动与自动化两种模式。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/alibabacloud-mtr-network-diagnosis-customer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我诊断一下上海区域的ECS访问北京OSS存储桶延迟高的问题。”，它会引导你选择自动化模式，输入实例ID和目标地址，然后自动在ECS上执行MTR命令，分析路由路径、各跳延迟和丢包情况，并给出优化建议（如是否启用全球加速）。或者
对AI说：“我本地访问香港的网站总超时，这是MTR截图。”，它会分析截图，指出问题可能出现在哪个ISP的路由节点上。
介绍
这个Skill解决了云服务器（ECS）公网访问延迟高、丢包、连接失败等网络链路质量诊断的痛点问题。在实际运维中，工程师经常需要定位跨地域访问慢、SLB健康检查失败或NAT网关出向异常等复杂网络问题，手动执行MTR命令并分析结果既繁琐又需要专业知识。
使用方式很简单，你只需要根据场景选择手动或自动化模式。手动模式下，Skill会引导用户在本地（macOS/Linux/Windows/Android）运行MTR工具并上传截图，由AI进行分析；自动化模式下，通过配置好的aliyun CLI，Skill可以远程在目标ECS实例上通过云助手自动执行mtr/ping/curl等诊断命令，并返回结构化分析报告。
它非常适合需要快速排查公网链路问题的运维工程师、后端开发者和云架构师。尤其是那些已经使用阿里云ECS，并需要为线上业务稳定性负责的团队或个人，在遇到用户访问卡顿、服务间歇性中断时，可以快速定位是自身服务问题还是中间网络链路问题。
建议在每次遇到网络连通性故障时，优先使用此工具进行链路层排查。需要注意的是，自动化模式依赖目标ECS实例已安装并运行云助手（Cloud Assistant）代理，且执行命令需要相应的RAM权限。对于完全内网或专线环境，此Skill的公共网络诊断能力可能不适用。
常见问题
没有阿里云账号可以使用这个Skill吗？
可以。手动模式无需阿里云账号，直接本地运行MTR后上传截图即可分析。自动化模式才需要阿里云凭证。
诊断结果准确吗？
Skill基于标准的mtr/ping数据进行分析，能定位网络层问题（如路由跳点、丢包、延迟），但无法诊断应用层（如代码逻辑）错误。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/alibabacloud-mtr-network-diagnosis-customer/raw/index.md 读取 alibabacloud-mtr-network-diagnosis-customer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/alibabacloud-mtr-network-diagnosis-customer/raw/index.md（查看排版版本）