@aliou/pi-edgee
Pi的Edgee网关扩展，压缩路由LLM请求
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@aliou/pi-edgee。 它的用途是：Pi的Edgee网关扩展，压缩路由LLM请求 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aliou-pi-edgee/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我安装pi-edgee扩展，配置EDGEE_API_KEY，然后列出所有可用模型，我想使用openai/gpt-4o模型进行对话。' 它会自动完成安装、环境变量设置，调用Edgee网关获取模型列表并缓存，最后使用指定模型响应对话，同时自动压缩输入Token以节省成本。
介绍
这个Skill解决了在Pi框架中高效接入和管理多个LLM模型的问题。在实际使用AI编码助手时，开发者常常需要切换不同的模型提供商，并面临Token消耗过高、请求费用不可控等痛点。Edgee作为Agent网关，可以压缩输入Token、路由请求并观测调用情况，而pi-edgee则让Pi原生集成Edgee的能力。
使用方式很简单，你只需要先安装扩展：pi install npm:@aliou/pi-edgee，然后设置环境变量EDGEE_API_KEY。之后就可以通过自然语言指令来调用Edgee网关上的任何模型，例如“使用openai/gpt-4o生成代码注释”。它会自动从Edgee获取可用模型列表（格式为{provider}/{model}），并缓存到Pi的模型存储中，后续可通过pi update --models刷新。
它非常适合需要统一管理多个AI模型、控制Token成本、并希望简化API对接流程的团队或个人。尤其是那些已经使用Pi作为AI编码代理框架，并希望接入Edgee网关的压缩与观测能力的开发者。无论是后端开发还是智能体开发，都能通过这个扩展快速获得多模型路由能力，而无需手动处理每个提供商的API密钥和端点。
建议在配置好Edgee API密钥后，先运行一次模型列表刷新，确认所有可用模型都已缓存。需要注意的是，Edgee的压缩功能会降低输入Token数，因此实际费用通常低于模型元数据中标注的价格，但压缩后的Token消耗需要通过Edgee响应中的compression字段查看，本扩展不直接反映。另外，本扩展仅依赖Edgee的Gateway API，不涉及Console API，因此组织管理等功能需另行使用。
常见问题
如何安装pi-edgee扩展？
在终端中执行 `pi install npm:@aliou/pi-edgee`，然后设置环境变量 `export EDGEE_API_KEY=你的密钥` 即可。
支持哪些模型？
支持Edgee网关提供的所有模型，模型ID格式为 {provider}/{model}，例如 openai/gpt-4o、meta/llama-3-70b 等。可通过 GET https://edgee.io/v1/models 查看完整列表。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aliou-pi-edgee/raw/index.md 读取 @aliou/pi-edgee 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aliou-pi-edgee/raw/index.md（查看排版版本）