@aliou/pi-linkup

Pi浏览器网络搜索与内容获取扩展

效率工具 搜索网页内容辅助调研查询最新资料查询技术概念 通用 ★ 8 更新于 2026-09-13

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:@aliou/pi-linkup。
它的用途是:Pi浏览器网络搜索与内容获取扩展
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/aliou-pi-linkup/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“搜索‘2025年人工智能发展趋势’并总结关键点”,它会调用linkup_web_search返回多个来源的摘要,然后AI整理成要点。如果需要深度分析,可以加上“使用深度搜索模式”。或者“获取 https://docs.linkup.so 的内容”,它会调用linkup_web_fetch提取干净Markdown文本。

介绍

这个Skill解决了在Pi浏览器中获取网络信息时操作繁琐、效率低下的问题。在实际使用中,用户经常需要频繁切换窗口、手动复制粘贴搜索结果或网页内容,而AI助手无法直接访问实时网络。通过集成Linkup API,该Skill让AI代理能够直接搜索网络、获取合成答案并抓取网页内容,所有操作都在对话界面内完成,无需离开当前工作流。

使用方式非常简单,你只需要先注册Linkup账号获取API密钥,并设置环境变量LINKUP_API_KEY。之后就可以通过自然语言指令来调用各种功能,例如对AI说“搜索TypeScript 5.0新特性”,它会自动执行linkup_web_search返回相关来源列表。如果需要直接答案,可以使用linkup_web_answer获得带引用的合成摘要;如果要抓取特定URL的内容,则使用linkup_web_fetch提取干净Markdown文本。此外,还可以通过/linkup:balance随时查看剩余API额度。

它非常适合需要频繁进行网络查询的Pi用户,尤其是智能体开发者、内容创作者和学术研究者。智能体开发者可以将它作为工具集成到自己的AI工作流中,实现自动化信息检索;内容创作者可以快速搜集素材和参考资料;学术研究者则能方便地查找最新文献和论文摘要。对于任何需要快速获取实时网络信息的场景,这个Skill都能显著提升效率。

建议在需要多源信息综合对比时优先使用linkup_web_search,而在需要直接答案时使用linkup_web_answer。深度搜索模式(deep: true)能提供更全面的结果,但响应时间较长,适合复杂或需要深入调研的查询。需要注意的是,该Skill依赖Linkup API的免费额度,使用前最好注册账户并检查余额。另外,linkup_web_fetch默认会渲染JavaScript,如果只需静态内容可以关闭该选项以节省资源。

常见问题

如何获取Linkup API Key?

前往 app.linkup.so 注册账号,即可在控制台生成API密钥。

是否支持中文搜索?

支持,查询参数可以是任意语言,Linkup API会根据输入返回对应语言的搜索结果。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/aliou-pi-linkup/raw/index.md 读取 @aliou/pi-linkup 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。