@aliou/pi-ts-aperture
通过Tailscale Aperture路由Pi的LLM请求
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@aliou/pi-ts-aperture。 它的用途是：通过Tailscale Aperture路由Pi的LLM请求 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aliou-pi-ts-aperture/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用Aperture提供商调用GPT-4写一个Python脚本，实现斐波那契数列'，它会自动通过Aperture路由请求，无需你手动配置任何API密钥，直接返回代码。你也可以说：'列出Aperture暴露的所有MCP工具'，它会调用aperture_connector_list元工具返回可用工具列表。
介绍
这个Skill解决了Pi用户需要管理多个LLM提供商API密钥且无法集中路由的问题。在实际开发中，开发者经常需要为不同模型切换不同提供商，并手工管理凭证，容易泄露且效率低下。
使用方式很简单，你只需要先安装扩展，然后运行 /aperture:onboarding 向导，输入你的Aperture网关URL，选择需要的能力（专用provider、代理现有provider或连接MCP工具），之后就可以通过自然语言指令来调用模型，所有请求都会自动通过Aperture路由，无需在客户端存储任何上游凭证。
它非常适合需要统一管理LLM调用和MCP工具暴露的团队或个人。尤其是那些已经使用Tailscale搭建私有网络，希望将AI网关、API密钥管理和请求路由一体化管理的用户。
建议在配置Aperture前确保网关已正确启动并暴露了可用模型列表。需要注意的是，该扩展依赖Pi v0.8+版本，且Aperture暴露的模型能力映射为默认值（128k上下文等），如需自定义模型参数需手动编辑 ~/.pi/agent/models.json。
常见问题
如何获取Aperture URL？
运行 `/aperture:onboarding` 向导时输入你的Aperture网关地址，向导会进行健康检查。你也可以在 `/aperture:settings` 中随时修改。
可以同时使用专用provider和代理模式吗？
可以。在 `/aperture:settings` 中你可以分别开启或关闭专用provider、代理现有provider和连接器功能，三者互不冲突。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aliou-pi-ts-aperture/raw/index.md 读取 @aliou/pi-ts-aperture 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aliou-pi-ts-aperture/raw/index.md（查看排版版本）