amanai-reward-watcher
被动监控 Amanai 奖励代币的本地通知工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：amanai-reward-watcher。 它的用途是：被动监控 Amanai 奖励代币的本地通知工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/amanai-reward-watcher/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我安装 amanai-reward-watcher 并启动监控'，它会先执行 npm install -g amanai-reward-watcher，然后运行 amanai-reward-watcher start，之后工具会静默监听 Pi 响应，一旦检测到 Amanai 奖励代币，桌面就会弹出通知并记录日志。
介绍
在 Pi 生态中，用户经常需要关注最终 Pi 响应中是否出现 Amanai 奖励代币，但手动反复检查非常低效且容易遗漏。amanai-reward-watcher 是一个轻量级本地通知工具，能够被动监听 Pi 响应，当检测到奖励代币时自动触发本地通知，让用户无需持续关注屏幕。
使用方式极为简单：通过 npm 全局安装后，只需在终端运行启动命令，工具便会以后台进程方式运行，静默监听指定接口或日志流。当奖励代币出现时，系统会弹出桌面通知或终端提示，同时记录日志供后续查询。
适合以下用户：Pi 网络活跃用户、Amanai 奖励代币的持有者或交易者、需要自动化监控奖励状态的开发者，以及希望将奖励通知集成到个人工作流中的效率爱好者。
建议在运行前确保本地环境已安装 Node.js 18+，并赋予通知权限。由于该工具仅作被动监听，不主动请求数据，因此不会额外消耗网络带宽，但需保持终端或进程运行。若需长期监控，可结合系统服务管理工具（如 pm2 或 systemd）实现自动重启。
核心特点
不同于通用的日志监控工具，该 Skill 专为 Pi 生态中的 Amanai 奖励代币设计，能精准识别最终 Pi 响应中的奖励标记，并绕过 API 轮询实现纯本地被动监听，保护隐私且零服务器成本。
注意事项
仅适用于 Pi 网络中的 Amanai 奖励代币场景，无法监控其他代币或非标准响应格式。
常见问题
我需要一直开着终端才能收到通知吗？
是的，该工具以终端进程方式运行，建议使用 pm2 或 screen 在后台持久化运行。
支持多平台通知吗？
默认支持系统桌面通知（macOS/Windows/Linux），Linux 需安装 libnotify。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/amanai-reward-watcher/raw/index.md 读取 amanai-reward-watcher 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/amanai-reward-watcher/raw/index.md（查看排版版本）