@amutix/amux

多AI代理本地文件协调层

开发流程 协调多智能体同步项目上下文分配团队任务 通用 更新于 2026-09-13

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:@amutix/amux。
它的用途是:多AI代理本地文件协调层
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/amutix-amux/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'用amutix初始化项目上下文,声明当前项目目标是'开发一个电商网站搜索功能',并给代理A分配任务'实现Elasticsearch索引构建',代理B负责'编写搜索API接口',同时在文件reservations中预留'search-service.ts'给代理A'。amutix会创建相应的任务文件、上下文文件和预留记录,之后代理A和B执行时自动读取这些信息,避免冲突。

介绍

这个Skill解决了多个AI编码代理同时工作时缺乏共享上下文、文件冲突、任务归属不清、决策分散的问题。在实际开发中,当你同时使用多个AI代理(如Pi、Claude、Cursor)分别处理不同模块时,每个代理往往各自为政,无法感知彼此的工作进展、文件占用和已做决策,导致重复劳动、编辑冲突甚至项目失控。

使用方式很简单,你只需要在项目中安装amutix,然后让每个AI代理知道它可以通过本地文件系统读写共享状态(项目上下文、待办事项、任务评论、文件预留、审查交接、决策日志等)。你不需要额外服务器,所有状态都存储在项目目录下的文件中,代理之间通过文件变化自然同步。之后就可以通过自然语言指令让代理调用amutix提供的命令来更新任务、预留文件、提交审查等。

它非常适合需要多个AI编码代理协同工作的团队或个人。尤其是那些已经拥有多个AI代理会话,希望它们像一支对齐的工程团队那样运作,但又不想引入复杂的中央调度平台或工作流引擎的场景。项目经理、全栈开发者、智能体开发者都可以从中受益,让多代理协作变得可追溯、可审查。

建议在团队已建立多代理工作流时统一使用此工具,能大幅减少沟通成本和编辑冲突。需要注意的是,它主要作为协调层运行,并不负责管理终端、运行模型或自动规划,你需要配合已有的代理运行时(如Pi、IDE、终端)一起使用。同时,它依赖本地文件系统,确保所有代理能访问同一项目目录。

常见问题

amutix需要单独安装LLM模型吗?

不需要,amutix只负责协调,不运行任何模型,你需要已有的AI代理(如Pi、Claude)来执行实际任务。

amutix支持哪些代理运行时?

目前官方适配了Pi,但核心库是框架无关的,开发者可以轻松为其他运行时(如VS Code扩展、tmux、终端)编写适配器。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/amutix-amux/raw/index.md 读取 @amutix/amux 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。