amutix
本地AI团队协调层，共享待办与状态
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：amutix。 它的用途是：本地AI团队协调层，共享待办与状态 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/amutix/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用amutix创建一条新任务'优化用户登录页性能'，分配给智能体Alpha，并保留文件src/login.js，然后在审查通过后标记完成。'它会初始化或更新本地backlog文件，添加任务项、分配角色、记录文件保留并更新审查状态，所有Agent都能看到最新进展。
介绍
这个Skill解决了多AI编码代理协作时缺乏统一上下文、任务归属混乱、编辑冲突频发的问题。在实际开发中，多个智能体或会话同时工作，却无法共享待办列表、角色定义、文件保留状态和审查进度，导致重复劳动和决策遗失。
使用方式很简单，你只需要在项目根目录初始化amutix存储（通过CLI或集成到宿主运行时），之后就可以通过自然语言指令来创建任务、分配角色、保留文件、记录决策和审查状态。所有数据以本地文件（JSON/JSONL）存储，可被任何Agent读取和写入，无需依赖远程服务器。
它非常适合需要协调多个AI编码代理的团队或个人。尤其是那些已经使用Pi、终端或IDE管理多个Agent会话，却希望它们像一支对齐的工程团队一样工作的开发者。项目经理、智能体开发者和全栈工程师都能从中受益。
建议在启动多Agent协作项目时统一使用此工具建立共享上下文。需要注意的是，它主要提供协调层，并不运行Agent或管理终端会话，需要配合现有Agent运行时（如Pi、tmux）使用。文件存储方式在极端高并发写入时可能存在性能瓶颈。
常见问题
amutix需要安装数据库吗？
不需要，所有状态以JSON文件存储在本地项目目录中，无需数据库或外部服务。
amutix能否与现有的CI/CD流水线集成？
可以，通过CLI执行只读查询，或通过文件系统直接读写状态文件，可轻松嵌入自动化流程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/amutix/raw/index.md 读取 amutix 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/amutix/raw/index.md（查看排版版本）