Analysis
对AI智能体自身的工作空间、配置、技能等进行全面健康检查与诊断。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Analysis。 它的用途是：对AI智能体自身的工作空间、配置、技能等进行全面健康检查与诊断。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/analysis-x-7/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请对我的当前设置进行一次全面的健康检查。” 它会立即启动Analysis技能，扫描你的工作空间、配置、内存、技能和集成项，并生成一份报告，列出所有发现的问题，例如暴露的.env变量、过宽的自动批准规则、失效的定时作业或相互冲突的技能，帮助你快速修复。
介绍
Analysis Skill 是一个专为AI智能体设计的自我审计工具。它旨在解决智能体在运行过程中可能出现的各种“亚健康”或故障状态，例如系统变慢、成本异常升高、配置泄露、任务失效等问题。
当用户感觉智能体运行“不对劲”、响应迟缓、费用激增，或怀疑存在密钥泄露、权限过宽、定时任务异常时，即可使用此技能。它会自动扫描工作空间、配置文件、内存、已安装技能、定时任务、集成服务等核心组件，并生成一份详细的诊断报告，明确指出哪些部分已损坏、存在安全暴露风险或存在资源浪费。
该技能非常适合负责智能体日常维护和优化的开发者、运维工程师或项目经理使用。他们无需手动逐一排查复杂的配置和日志，即可快速定位系统瓶颈和安全隐患。
使用建议：建议在智能体部署后定期运行此技能进行健康检查，或在系统发生任何异常时作为首要诊断步骤。请注意，它不用于审计第三方技能代码的安全性（那是skill-audit的职责），也不用于常规的应用程序性能监控或数据集统计分析。
核心特点
与通用监控或代码审计技能不同，它专注于AI智能体自身的内部状态审计，覆盖从环境配置、内存管理到技能冲突、集成状态等智能体特有的完整技术栈，能精准诊断如“子代理循环”、“记忆文件膨胀”、“技能指向缺失文件”等独特问题。
注意事项
不适合用于审计第三方技能代码的安全性、进行工作空间个性调整、监控外部应用程序性能或对业务数据集进行统计分析。
常见问题
什么时候应该使用Analysis技能？
当智能体运行变慢、成本异常、怀疑配置泄露、定时任务失败、或出现重复性错误时。
它能检查出哪些具体问题？
包括但不限于密钥泄露、权限过宽、内存文件问题、技能冲突、集成API错误、Token消耗激增等。