@andi0b/pi-carbon-footprint
显示Pi会话的碳排放和水消耗估算
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@andi0b/pi-carbon-footprint。 它的用途是：显示Pi会话的碳排放和水消耗估算 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/andi0b-pi-carbon-footprint/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我查看当前Pi会话的碳排放和水消耗'，它会自动调用`/footprint`命令，显示累计CO₂当量（如12.3g CO₂eq）和用水量（如0.5L），并附带各模型（如GPT-4、Claude-3）的输出token数和对应环境影响明细。
介绍
这个Skill解决了AI开发过程中缺乏环境成本感知的问题。在实际使用Pi终端进行模型交互时，开发者往往只关注响应速度和输出质量，而忽略了每次调用背后的碳排放和水资源消耗。pi-carbon-footprint将EcoLogits的估算数据直接嵌入Pi会话界面，让用户能实时看到CO₂当量和用水量，从而更理性地选择模型和参数。
使用方式很简单，你只需要先通过pi install npm:@andi0b/pi-carbon-footprint安装扩展，然后正常启动Pi会话即可。默认情况下，它会自动为每一次助理响应计算并累积环境影响。你也可以通过--footprint-zone <ISO3>指定电力区域（如USA），或使用--no-footprint完全禁用。如果想查看当前会话的详细统计，包括各模型输出token数和累计碳/水消耗，只需输入/footprint命令。
它非常适合需要监控AI调用环境成本的团队或个人，尤其是那些已经使用Pi作为AI代理框架的开发者。对于关注ESG（环境、社会、治理）的企业来说，这个工具能帮助量化AI使用过程中的隐性环境负债，支撑碳足迹报告和可持续发展决策。此外，研究人员和环保倡导者也可以用它来比较不同模型提供商的环境影响。
建议在部署到生产环境时统一指定电力区域（如--footprint-zone WOR），以获得全球平均估算。需要注意的是，目前仅支持openai、anthropic、mistral、google/gemini、cohere、huggingface等主流提供商，其他OpenAI兼容代理默认不被支持。估算基于每10,000个token的中间值，存在一定误差，适合趋势观察而非精确审计。
常见问题
如何更改电力区域获取更准确的碳排放数据？
启动Pi时添加`--footprint-zone <ISO3>`参数，例如`pi --footprint-zone USA`，默认为WOR（全球平均）。
这个扩展支持我自己的OpenAI兼容代理吗？
默认不支持，只有明确列出的提供商（openai、anthropic、mistral、google、cohere、huggingface）会被识别，其他代理会被忽略。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/andi0b-pi-carbon-footprint/raw/index.md 读取 @andi0b/pi-carbon-footprint 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/andi0b-pi-carbon-footprint/raw/index.md（查看排版版本）