andrej-karpathy-skills
让Claude Code遵循Karpathy编码原则
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：andrej-karpathy-skills。 它的用途是：让Claude Code遵循Karpathy编码原则 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/andrej-karpathy-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'实现一个用户注册的API端点，包含邮箱验证和密码强度检查，请遵循Karpathy原则。' 它会先列出假设（如邮箱格式默认为RFC 5321），然后给出最简单的实现方案（比如用现有的Django Auth框架而非自建），只修改新的路由文件，最后建议写一个测试用例验证注册流程。每条原则都会体现在思考过程和代码输出中。
介绍
这个Skill解决了LLM在编码时常见的四大痛点：模型会替你做错误假设而不验证，隐藏困惑不主动澄清，过度复杂化代码和API，以及随意修改不理解的代码或注释。它通过一个CLAUDE.md文件，将Andrej Karpathy总结的观察直接转化为可执行的编码原则，让AI助手在每次交互前都先思考、再动手。
使用方式很简单，你只需要将CLAUDE.md文件放入项目根目录，或在Claude Code配置中引用该文件。之后通过自然语言指令要求代码改动时，Claude Code会自动遵循四条原则：先明确假设和权衡，选择最简单的实现方案，只修改任务相关的代码，以及用测试驱动的方式验证每个步骤。
它非常适合需要频繁与AI编码助手协作的团队或个人。尤其是那些已经使用Claude Code进行日常开发、代码审查、或重构遗留代码的开发者。如果你经常遇到AI生成的代码过于复杂、偏离需求、或者修改了不该动的地方，这个指南能显著提升协作质量。
建议在项目初始化或接手旧代码时统一使用此指南。需要注意的是，它主要约束AI的行为逻辑，不提供具体的代码模板或功能实现，需要配合其他技能（如代码审查、测试生成）一起使用效果更佳。同时建议根据团队实际编码规范微调CLAUDE.md中的示例细节。
常见问题
这个CLAUDE.md文件怎么安装到项目中？
直接将文件内容复制到项目根目录的CLAUDE.md文件中，或在Claude Code配置中指定该文件的路径即可。
它能和Cursor或GitHub Copilot一起用吗？
不能，它专为Claude Code设计，其他AI编码工具有自己的配置方式，建议查找对应工具的类似指南。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/andrej-karpathy-skills/raw/index.md 读取 andrej-karpathy-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/andrej-karpathy-skills/raw/index.md（查看排版版本）