AndrewDonelson_go
一个支持JSON-RPC 2.0的跨平台笔记MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AndrewDonelson_go。 它的用途是：一个支持JSON-RPC 2.0的跨平台笔记MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/andrewdonelson-go/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“根据我笔记库中关于‘机器学习优化’的过往记录，帮我总结一下常用的模型调参思路。”，它会通过MCP服务器搜索你的本地笔记，找到相关记录并综合信息给出总结。或者，在对话中你说：“把我刚才提到的这个观点保存到我的‘灵感碎片’笔记文件夹里。”，AI会调用该服务在你的指定位置创建或追加一条新笔记。
介绍
这个Skill解决的核心问题是，如何让AI助手能够跨平台、标准化地访问和管理用户的个人笔记数据。它通过实现MCP（Model Context Protocol）服务器，为AI提供了一个统一的、安全的笔记数据接口。
使用方式非常简单。用户需要先在自己的设备上运行这个MCP服务器，它就像一个本地数据网关。之后，在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置连接到这个服务器，AI助手就能读取、搜索甚至创建笔记了。整个过程遵循JSON-RPC 2.0协议，确保了通信的标准化和可靠性。
它非常适合那些已经拥有大量本地笔记（如Markdown文件、Obsidian库等），并希望AI能基于这些个人知识库进行深度对话和内容创作的深度用户。无论是开发者、研究者还是内容创作者，只要需要AI结合个人知识工作，都是其目标用户。
使用建议是，请确保在可信的网络环境下运行此服务器，因为它会开放本地笔记数据的访问权限。初次使用时，建议先在小范围、非敏感的笔记目录上进行测试，以熟悉其数据访问的范围和方式。
核心特点
与许多仅提供简单文件读取的笔记插件不同，它严格实现了MCP协议和JSON-RPC 2.0标准，确保了与各类AI客户端（如Claude、Cursor）的广泛兼容性和稳定通信。同时，其“服务器-服务”架构设计，使得它能够作为一个独立的、跨平台的后台服务运行，不依赖特定编辑器或应用。
注意事项
不适合需要实时协同编辑笔记或管理云端同步笔记（如Notion）的场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些笔记软件？
它通常通过访问本地文件系统来工作，因此支持任何将笔记存储为本地文件（如Markdown、TXT）的软件，如Obsidian、Logseq、Typora或纯文件夹。
和直接上传文件给AI有什么区别？
它提供了持续、结构化的访问能力，AI可以随时按需搜索和调用你的整个笔记库，而不是一次性上传零散文件，更贴近“第二大脑”的协作模式。