@anierbeck/pi-model-dynamic-router
智能路由模型请求，平衡智能、成本与可用性。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@anierbeck/pi-model-dynamic-router。 它的用途是：智能路由模型请求，平衡智能、成本与可用性。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/anierbeck-pi-model-dynamic-router/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用‘高智能’模型组，帮我分析这段代码的架构缺陷。”，Skill会自动将请求路由至你预设的GPT-4等高性能模型。当该模型不可用时，它会尝试降级到‘平衡型’组内的Claude等模型，确保你的请求总能得到响应。
介绍
该Skill是一个Pi平台的扩展，主要解决用户在使用大语言模型时，需要在不同模型（如GPT-4、Claude、本地模型等）之间手动切换，以平衡回答质量、调用成本和模型可用性的痛点。它通过预设的路由策略，自动将用户的请求分配给最合适的后端模型，实现智能调度。
使用时，用户需要先配置好可用的模型端点及其相关参数（如成本、能力标签），并定义模型分组（例如“高智能”、“低成本”、“平衡型”）。之后，用户只需向指定的模型分组发起请求，该Skill便会根据实时策略（如负载、成本、故障转移）自动选择组内的具体模型来执行任务。
它非常适合需要频繁调用多种AI模型的开发者、研究团队或产品团队，特别是那些对成本敏感、对服务稳定性有要求，或希望在不同场景（如头脑风暴与代码审查）下自动匹配合适模型的用户。
建议在使用前仔细规划模型分组策略，并充分测试各后端模型的连接性与响应质量。注意，其路由效果高度依赖于你配置的模型端点质量和网络环境，且本身不提供模型服务，你需要自行准备或订阅相应的模型API。
核心特点
与简单轮询或固定映射的模型路由工具不同，它支持基于模型“智能度”、“成本”和“可用性”三个维度的动态策略路由，并能实现故障自动转移，在单一策略失效时尝试其他备选模型。
注意事项
不适合仅使用单一固定模型或对路由逻辑有极度定制化需求的场景。
常见问题
这个Skill支持哪些AI模型？
理论上支持任何提供API的模型，如OpenAI、Anthropic、本地部署模型等，需用户自行配置端点。
如何定义模型的“智能”或“成本”？
在配置文件中为每个模型设置自定义的标签和数值，路由策略会参考这些元数据进行决策。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/anierbeck-pi-model-dynamic-router/raw/index.md 读取 @anierbeck/pi-model-dynamic-router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/anierbeck-pi-model-dynamic-router/raw/index.md（查看排版版本）