@anton-kochev/pi-skills
Pi Agent的规划、提交与复习技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@anton-kochev/pi-skills。 它的用途是：Pi Agent的规划、提交与复习技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/anton-kochev-pi-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用/plan帮我拆解“用户注册功能”的开发任务'，它会自动生成需求分析、接口设计、前端实现、测试等子任务清单。之后再输入'/commit'，它会分析当前代码变更并生成格式化的提交信息，最后通过'/srs'定期复习关键知识点。
介绍
这个Skill解决了AI开发中缺乏结构化任务管理和代码提交规范的问题。在实际开发中，开发者经常需要手动拆解复杂需求、编写符合规范的提交信息，并定期回顾学习内容，过程繁琐且容易遗漏。
使用方式很简单，你只需要在Pi Agent中安装该包，然后通过自然语言调用内置命令。例如，输入“/plan 为登录模块编写接口”即可自动生成拆解后的子任务清单；输入“/commit”会自动分析当前代码变更并生成规范的提交信息；输入“/srs”可启动间隔复习，帮助巩固知识。
它非常适合需要高效管理开发流程的团队或个人。尤其是那些已经使用Pi Agent作为日常编码助手的开发者，通过这个Skill可以大幅减少手动操作，让AI自动完成规划、提交和复习任务。
建议在项目启动时统一使用/plan进行任务拆解，并在每次提交前运行/commit以保证信息规范。需要注意的是，它主要依赖Pi Agent的对话上下文，请确保已正确安装Pi扩展环境。
常见问题
如何安装这个Skill？
运行 pi install npm:@anton-kochev/pi-skills 即可安装。
支持哪些命令？
主要支持/plan（任务规划）、/commit（代码提交）、/srs（间隔复习）三个命令。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/anton-kochev-pi-skills/raw/index.md 读取 @anton-kochev/pi-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/anton-kochev-pi-skills/raw/index.md（查看排版版本）