---
slug: "anything-to-notebooklm-hamsterider-m"
source_type: "skill_md"
source_url: "https://cdn.jsdelivr.net/gh/hamsterider-m/anything-to-notebooklm@main/SKILL.md"
repo: "https://github.com/hamsterider-m/anything-to-notebooklm"
source_file: "SKILL.md"
branch: "main"
---
---
name: anything-to-notebooklm
description: 多源内容到NotebookLM处理器。当用户提供微信公众号链接(mp.weixin.qq.com)、YouTube链接、网页URL、本地文件路径(PDF/EPUB/DOCX/PPTX/MD等)或搜索关键词，并希望上传到NotebookLM或生成播客/PPT/思维导图等内容时触发。
user-invocable: true
homepage: https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm
---

# 多源内容 → NotebookLM 智能处理器

自动从多种来源获取内容，上传到 NotebookLM，并根据自然语言指令生成播客、PPT、思维导图等多种格式。

## 定位与入口策略（重要）

- 默认入口：对外优先使用 `anything-to-notebooklm`，适合“给素材/链接/关键词，直接产出内容”的自然语言请求。
- 边界分工：本 Skill 负责内容采集、转换、清洗、意图路由；NotebookLM 侧的创建/上传/生成/等待/下载全部委托给 `notebooklm` Skill。
- 高级直连：当用户明确要求 CLI 细节、JSON 输出、并行控制、research/fulltext/language 等高级能力时，直接切换到 `notebooklm` Skill。
- 维护原则：本 Skill 不重复维护 NotebookLM 的完整命令教学，避免与上游 `notebooklm` Skill 漂移。

## Quick Reference

| 任务 | 执行方式 |
|------|----------|
| 抓取微信文章 | 本 Skill 调用 MCP `read_weixin_article` |
| 提取 B 站字幕 | 本 Skill 调用 `bilibili-subtitle` |
| 转换文档/OCR/转录 | 本 Skill 调用 `markitdown` |
| 创建 notebook / 上传 source | 委托 `notebooklm` Skill |
| 生成 audio/video/slide/report/mind-map 等 | 委托 `notebooklm` Skill |
| 等待任务与下载产物 | 委托 `notebooklm` Skill |
| JSON/并行/research/fulltext/language | 直接使用 `notebooklm` Skill（高级模式） |

## 支持的内容源

### 1. 微信公众号文章
通过 MCP 服务器自动抓取微信公众号文章内容（绕过反爬虫）

### 2. 任意网页链接
支持任何公开可访问的网页（新闻、博客、文档等）

### 3. YouTube 视频
自动提取 YouTube 视频的字幕和元数据

### 4. Office 文档
- **Word (DOCX)** - 保留表格和格式
- **PowerPoint (PPTX)** - 提取幻灯片和备注
- **Excel (XLSX)** - 表格数据

### 5. 电子书与文档
- **PDF** - 全文提取
- **EPUB** - 电子书全文提取
- **Markdown (.md)** - 原生支持

### 6. 图片与扫描件
- **Images** (JPEG, PNG, GIF, WebP) - OCR 识别文字
- 扫描的 PDF 文档 - OCR 提取文字

### 7. 音频文件
- **Audio** (WAV, MP3) - 语音转文字

### 8. 结构化数据
- **CSV** - 逗号分隔数据
- **JSON** - JSON 数据
- **XML** - XML 文档

### 9. 压缩包
- **ZIP** - 自动解压并处理所有支持的文件

### 10. 纯文本
直接输入或粘贴的文本内容

### 11. 搜索关键词
通过 Web Search 搜索关键词，汇总多个来源的信息

### 12. Bilibili 视频
通过 bilibili-subtitle 工具提取字幕或转录音频，生成文字稿

## 前置条件

### 1. 安装 wexin-read-mcp

MCP 服务器已安装在：`~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/`

**配置 MCP**（需要手动添加到 Claude 配置文件）：

**macOS**: 编辑 `~/.claude/config.json`

```json
{
  "primaryApiKey": "any",
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/Users/joe/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
      ]
    }
  }
}
```

**配置后需要重启 Claude Code。**

### 2. NotebookLM 认证

首次使用前，委托 `notebooklm` Skill 执行认证流程：

1. 运行认证检查（auth check）
2. 如未登录或已过期，执行登录（login）
3. 返回认证状态给本 Skill，确认后再继续上传/生成

## 触发方式

### 微信公众号文章
- `/anything-to-notebooklm [微信文章链接]`
- "把这篇微信文章传到NotebookLM"
- "把这篇微信文章生成播客"

### 网页链接
- "把这个网页做成播客 [URL]"
- "这篇文章帮我做成PPT [URL]"
- "帮我分析这个网页 [URL]"

### YouTube 视频
- "把这个YouTube视频做成播客 [YouTube URL]"
- "这个视频帮我生成思维导图 [YouTube URL]"

### Bilibili 视频
- "把这个B站视频做成播客 [Bilibili URL]"
- "这个B站视频帮我生成PPT [BV号]"

### 本地文件
- "把这个PDF上传到NotebookLM /path/to/file.pdf"
- "这个Markdown文件生成PPT /path/to/file.md"
- "这个EPUB电子书生成播客 /path/to/book.epub"
- "把这个Word文档做成思维导图 /path/to/doc.docx"
- "这个PowerPoint生成Quiz /path/to/slides.pptx"
- "把这个扫描PDF做成报告 /path/to/scan.pdf"（自动OCR）

### 搜索关键词
- "搜索 'AI发展趋势' 并生成报告"
- "搜索关于'量子计算'的资料做成播客"

### 混合使用
- "把这篇文章、这个视频和这个PDF一起上传，生成一份报告"

## 自然语言 → 委托动作映射

| 用户说的话 | 识别意图 | 委托动作（由 `notebooklm` Skill 执行） |
|-----------|---------|--------------------------------------|
| "生成播客" / "做成音频" / "转成语音" | audio | generate-audio |
| "做成PPT" / "生成幻灯片" / "做个演示" | slide-deck | generate-slide-deck |
| "画个思维导图" / "生成脑图" / "做个导图" | mind-map | generate-mind-map |
| "生成Quiz" / "出题" / "做个测验" | quiz | generate-quiz |
| "做个视频" / "生成视频" | video | generate-video |
| "生成报告" / "写个总结" / "整理成文档" | report | generate-report |
| "做个信息图" / "可视化" | infographic | generate-infographic |
| "生成数据表" / "做个表格" | data-table | generate-data-table |
| "做成闪卡" / "生成记忆卡片" | flashcards | generate-flashcards |

**如果没有明确指令**，默认只上传不生成任何内容，等待用户后续指令。

## Progress Updates

执行过程中提供清晰的状态更新：

```
⏳ 识别内容源类型...
✅ 检测到微信公众号文章
⏳ 抓取文章内容...
✅ 文章抓取成功：《深度学习的未来趋势》
⏳ 保存为临时文件...
✅ 已保存：/tmp/weixin_深度学习_1706234567.txt
⏳ 创建 NotebookLM 笔记本...
✅ 笔记本已创建：ID abc-123-def
⏳ 上传文件到笔记本...
✅ 上传完成，等待处理...
✅ 处理完成！
⏳ 生成播客...
✅ 播客生成完成！
⏳ 下载文件...
✅ Done!
```

## Output Summary

任务完成后，按以下格式输出：

**仅上传（无生成）**：
```
✅ 内容已上传到 NotebookLM！

📓 笔记本：[标题]
   ID: abc-123-def

📄 来源：filename.txt
   ID: source-xyz-789

💡 后续操作：
   - 默认继续使用本 Skill：直接说“基于这个 notebook 生成播客/PPT/Quiz”
   - 高级模式：切换 `notebooklm` Skill，对该 notebook 进行精细控制
```

**上传并生成**：
```
✅ [内容类型]已转换为[输出格式]！

📄 来源：[标题/文件名]
👤 作者：[作者]（如有）
📅 日期：[日期]（如有）

🎙️ [输出格式]已生成：
📁 文件：/tmp/output_file.mp3
⏱️ 时长/页数：约 X 分钟/页
📊 大小：X MB
```

## 工作流程

### Step 1: 识别内容源类型

Claude 自动识别输入类型：

| 输入特征 | 识别为 | 处理方式 |
|---------|-------|---------|
| `https://mp.weixin.qq.com/s/` | 微信公众号 | MCP 工具抓取 |
| `https://youtube.com/...` 或 `https://youtu.be/...` | YouTube | 直接传递给 NotebookLM |
| `https://bilibili.com/...` 或 `BV1xxx` | Bilibili 视频 | bilibili-subtitle 提取 → TXT |
| `https://` 或 `http://` | 网页 | 直接传递给 NotebookLM |
| `/path/to/file.pdf` | PDF 文件 | markitdown 转 Markdown → TXT |
| `/path/to/file.epub` | EPUB 电子书 | markitdown 转 Markdown → TXT |
| `/path/to/file.docx` | Word 文档 | markitdown 转 Markdown → TXT |
| `/path/to/file.pptx` | PowerPoint | markitdown 转 Markdown → TXT |
| `/path/to/file.xlsx` | Excel | markitdown 转 Markdown → TXT |
| `/path/to/file.md` | Markdown | 直接上传 |
| `/path/to/image.jpg` | 图片（OCR） | markitdown OCR → TXT |
| `/path/to/audio.mp3` | 音频 | markitdown 转录 → TXT |
| `/path/to/file.zip` | ZIP 压缩包 | 解压 → markitdown 批量转换 |
| 关键词（无URL，无路径） | 搜索查询 | WebSearch → 汇总 → TXT |

### Step 2: 获取内容

**微信公众号**：
- 使用 MCP 工具 `read_weixin_article`
- 返回：title, author, publish_time, content
- 保存为 TXT：`/tmp/weixin_{title}_{timestamp}.txt`

**网页/YouTube**：
- 保留原始 URL 作为 source 输入
- NotebookLM 自动提取内容

**Bilibili 视频**：
- 使用 bilibili-subtitle 提取字幕/转录
- 命令：`python -m bilibili_subtitle "URL" -o /tmp --skip-summary`
- 保存为 TXT：`/tmp/{video_id}.transcript.md`

**Office 文档/电子书/PDF**：
- 使用 markitdown 转换为 Markdown
- 命令：`markitdown /path/to/file.docx -o /tmp/converted.md`
- 保存为 TXT：`/tmp/{filename}_converted_{timestamp}.txt`

**本地 Markdown**：
- 作为本地文件 source 交给委托层上传

**图片（OCR）**：
- markitdown 自动 OCR 识别文字
- 提取 EXIF 元数据
- 保存为 TXT

**音频文件**：
- markitdown 自动转录语音为文字
- 提取音频元数据
- 保存为 TXT

**ZIP 压缩包**：
- 自动解压到临时目录
- 遍历所有支持的文件
- 批量使用 markitdown 转换
- 合并为单个 TXT 或多个 Source

**搜索关键词**：
- 使用 WebSearch 工具搜索关键词
- 汇总前 3-5 条结果
- 保存为 TXT：`/tmp/search_{keyword}_{timestamp}.txt`

### Step 3: 上传到 NotebookLM

委托 `notebooklm` Skill 执行：
1. 创建 notebook（返回 notebook_id）
2. 添加 source（文件或 URL）
3. 等待 source 进入 READY 状态
4. 将 notebook_id/source_id 回传给本 Skill 的后续步骤

**等待 source READY 很重要**，否则后续生成可能失败。

### Step 5: 根据意图生成内容（可选）

如果用户指定了处理意图，自动委托 `notebooklm` Skill：

| 意图 | 委托动作 | 产物类型 |
|------|---------|---------|
| audio | generate-audio | mp3 |
| slide-deck | generate-slide-deck | pdf |
| mind-map | generate-mind-map | json |
| quiz | generate-quiz | markdown/json/html |
| video | generate-video | mp4 |
| report | generate-report | md |
| infographic | generate-infographic | png |
| flashcards | generate-flashcards | markdown/json/html |

**生成流程**：
1. 委托发起生成（返回任务/产物 ID）
2. 委托等待完成
3. 委托下载到本地
4. 告知用户最终文件路径与大小

## 完整示例

### 示例 1：微信公众号文章 → 播客

**用户输入**：
```
把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123xyz
```

**执行流程**：
1. 识别为微信公众号链接
2. MCP 工具抓取文章内容
3. 创建 TXT 文件
4. 上传到 NotebookLM
5. 生成播客（`generate audio`）
6. 下载播客到本地

**输出**：
```
✅ 微信文章已转换为播客！

📄 文章：深度学习的未来趋势
👤 作者：张三
📅 发布：2026-01-20

🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/weixin_深度学习的未来趋势_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 8 分钟
📊 大小：12.3 MB
```

### 示例 2：YouTube 视频 → 思维导图

**用户输入**：
```
这个视频帮我画个思维导图 https://www.youtube.com/watch?v=abc123
```

**执行流程**：
1. 识别为 YouTube 链接
2. 直接传递给 NotebookLM（自动提取字幕）
3. 生成思维导图（`generate mind-map`）
4. 下载思维导图

**输出**：
```
✅ YouTube 视频已转换为思维导图！

🎬 视频：Understanding Quantum Computing
⏱️ 时长：23 分钟

🗺️ 思维导图已生成：
📁 文件：/tmp/youtube_quantum_computing_mindmap.json
📊 节点数：45 个
```

### 示例 3：搜索关键词 → 报告

**用户输入**：
```
搜索 'AI发展趋势 2026' 并生成报告
```

**执行流程**：
1. 识别为搜索查询
2. WebSearch 搜索关键词
3. 汇总前 5 条结果
4. 创建 TXT 文件
5. 上传到 NotebookLM
6. 生成报告（`generate report`）

**输出**：
```
✅ 搜索结果已生成报告！

🔍 关键词：AI发展趋势 2026
📊 来源：5 篇文章

📄 报告已生成：
📁 文件：/tmp/search_AI发展趋势2026_report.md
📝 章节：7 个
📊 大小：15.2 KB
```

### 示例 4：混合多源 → PPT

**用户输入**：
```
把这篇文章、这个视频和这个PDF一起做成PPT：
- https://example.com/article
- https://youtube.com/watch?v=xyz
- /Users/joe/Documents/research.pdf
```

**执行流程**：
1. 创建新 Notebook
2. 依次添加 3 个 Source
3. 基于所有 Source 生成 PPT

**输出**：
```
✅ 多源内容已整合为PPT！

📚 内容源：
  1. 网页文章：AI in 2026
  2. YouTube：Future of AI
  3. PDF：Research Notes (12 页)

📊 PPT 已生成：
📁 文件：/tmp/multi_source_slides.pdf
📄 页数：25 页
📦 大小：3.8 MB
```

### 示例 5: EPUB 电子书 → 播客

**用户输入**：
```
把这本电子书做成播客 /Users/joe/Books/sapiens.epub
```

**执行流程**：
1. 识别为 EPUB 文件
2. markitdown 转换为 Markdown
3. 保存为 TXT
4. 上传到 NotebookLM
5. 生成播客

**输出**：
```
✅ EPUB 电子书已转换为播客！

📚 电子书：Sapiens: A Brief History of Humankind
📄 页数：约 450 页
📊 字数：约 15 万字

🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/sapiens_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 45 分钟（精华版）
📊 大小：48.2 MB
```

### 示例 6：Word 文档 → Quiz

**用户输入**：
```
这个Markdown生成Quiz /Users/joe/notes/machine_learning.md
```

**执行流程**：
1. 识别为本地 Markdown 文件
2. 直接上传到 NotebookLM
3. 生成 Quiz（`generate quiz`）

**输出**：
```
✅ Markdown 已转换为Quiz！

📄 文件：machine_learning.md
📊 大小：8.5 KB

📝 Quiz 已生成：
📁 文件：/tmp/machine_learning_quiz.md
❓ 题目：15 道（10选择 + 5简答）
```

## 错误处理

### 1. 微信文章获取失败
- **错误**：无法获取文章内容
- **原因**：文章已删除、需要登录、网络问题、反爬虫拦截
- **解决**：检查链接是否正确，等待 2-3 秒后重试
- **备选**：手动复制文章内容

### 2. NotebookLM 认证失败
- **错误**：Auth/cookie error
- **原因**：认证过期或未登录
- **解决**：切换到 `notebooklm` Skill 执行认证修复流程（auth check/login）
- **验证**：由 `notebooklm` Skill 返回认证状态

### 3. 文件上传失败
- **错误**：Invalid file or upload error
- **原因**：文件路径错误、权限问题、文件过大
- **解决**：本 Skill 先检查路径/权限/转换结果，再委托 `notebooklm` Skill 重试上传
- **备选**：尝试转换为更小的文件

### 4. 生成任务失败
- **错误**：Generation failed
- **原因**：内容太短（<100字）、太长（>50万字）、服务异常
- **解决**：由 `notebooklm` Skill 执行任务状态诊断与重试
- **备选**：尝试其他格式（如报告代替播客）

### 5. MCP 工具未找到
- **错误**：Tool not found: read_weixin_article
- **原因**：MCP 服务器未配置或未启动
- **解决**：检查 `~/.claude/config.json` 配置，重启 Claude Code
- **验证**：`python ~/.agents/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py`

## 高级功能

### 1. 多意图处理

用户可以一次性指定多个处理任务：

```
这篇文章帮我生成播客和PPT https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
```

Skill 会依次执行：
1. 生成播客
2. 生成 PPT

### 2. 自定义 Notebook

默认每篇文章创建新 Notebook，也可以指定已有 Notebook：

```
把这篇文章加到我的【AI研究】笔记本 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
```

Skill 会：
1. 搜索名为"AI研究"的 Notebook
2. 将文章添加为新 Source
3. 基于所有 Sources 生成内容

### 3. 自定义生成指令

为生成任务添加具体要求：

```
这篇文章生成播客，要求：轻松幽默的风格，时长控制在5分钟
```

Skill 会将要求作为 instructions 传给 NotebookLM。

## 注意事项

1. **频率限制**：
   - 每次请求间隔 > 2 秒，避免被微信封禁
   - NotebookLM 生成任务有并发限制（最多 3 个同时进行）

2. **内容长度**：
   - 微信文章通常 1000-5000 字，适合生成播客（3-8 分钟）
   - 超过 10000 字的长文可能需要更长生成时间
   - 少于 500 字的短文可能生成效果不佳

3. **版权遵守**：
   - 仅用于个人学习研究
   - 遵守微信公众号的版权规定
   - 生成的内容不得用于商业用途

4. **生成时间**：
   - 播客：2-5 分钟
   - 视频：3-8 分钟
   - PPT：1-3 分钟
   - 思维导图：1-2 分钟
   - Quiz/闪卡：1-2 分钟

5. **文件清理**：
   - TXT 源文件保存在 `/tmp/`，系统重启后自动清理
   - 生成的文件（MP3/PDF/MD 等）默认保存在 `/tmp/`
   - 可以指定自定义保存路径

## 相关 Skills

- `notebooklm` - NotebookLM 执行层（高级用户可直接使用）
- `notebooklm-deep-analyzer` - 深度分析 NotebookLM 内容
- `markitdown` - 转换其他格式文档

**默认策略**：
- 对外默认使用 `anything-to-notebooklm`（统一入口）
- 高级场景直用 `notebooklm`（精细控制）

## 配置 MCP（重要）

⚠️ **第一次使用前必须配置**

编辑 `~/.claude/config.json`：

```json
{
  "primaryApiKey": "any",
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/Users/joe/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
      ]
    }
  }
}
```

**配置后重启 Claude Code！**

## 故障排查

```bash
# 测试 MCP 服务器
python ~/.agents/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py
```

NotebookLM 侧故障（认证、上传、生成、下载）统一委托 `notebooklm` Skill 处理，不在本 Skill 维护完整 CLI 排查手册。

## 典型使用场景

### 场景 1：快速学习

```
我想学习这篇文章，帮我生成播客，上下班路上听
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
```

→ 生成 8 分钟播客，通勤时间听完

### 场景 2：分享给团队

```
这篇文章不错，做成PPT分享给团队
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
```

→ 生成 15 页 PPT，直接用于团队分享

### 场景 3：复习巩固

```
这篇技术文章帮我出题，想测试一下掌握程度
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
```

→ 生成 10 道选择题 + 5 道简答题

### 场景 4：可视化理解

```
这篇文章概念比较多，画个思维导图帮我理清结构
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
```

→ 生成思维导图，一目了然

### 示例 7：Bilibili 视频 → 播客

**用户输入**：
```
把这个B站视频做成播客 https://www.bilibili.com/video/BV1234567890/
```

**执行流程**：
1. 识别为 Bilibili 链接
2. bilibili-subtitle 提取字幕/转录
3. 保存为 TXT
4. 上传到 NotebookLM
5. 生成播客

**输出**：
```
✅ B站视频已转换为播客！

🎬 视频：深度学习入门教程
⏱️ 时长：45 分钟

🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/bilibili_BV1234567890_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 12 分钟
📊 大小：18.5 MB
```

---

**Skill 创建时间**：2026-01-25
**最后更新**：2026-02-25
**版本**：v1.2.0