api
一个支持Claude和OpenAI工具的通用API测试MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：api。 它的用途是：一个支持Claude和OpenAI工具的通用API测试MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/api-api-tester-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我测试一下 /api/v1/login 这个登录接口，用账号 admin 和密码 123456。”，它会调用tester-mcp构造一个POST请求，发送到指定地址，并将返回的JSON结果和状态码清晰地呈现给你。或者你可以说：“连续调用三次用户查询接口，看看响应时间是否稳定。”，它会自动执行多次请求并汇总结果。
介绍
tester-mcp 是一个专为AI助手设计的MCP（Model Context Protocol）服务器，它解决了开发者在测试和调试API接口时，需要频繁切换工具、编写测试代码的痛点。它允许AI助手（如Claude）直接调用其功能，以自然语言交互的方式完成API测试任务。
使用方式非常简单，用户只需在支持MCP协议的AI工具（如Claude Desktop）中配置并启动此服务器，即可在对话中直接请求AI进行API测试。例如，用户可以说“帮我测试一下用户登录接口”，AI便会调用此Skill来构造请求、发送并解析响应。
这个Skill非常适合需要频繁与API打交道的开发者、测试人员以及任何希望将API测试流程集成到AI对话工作流中的用户。它降低了API测试的技术门槛，提升了验证和调试的效率。
建议在开发、联调或排查线上问题时使用。请注意，它主要用于功能测试和快速验证，对于需要复杂断言链、性能压测或安全扫描等专业场景，建议配合更专业的测试工具使用。
核心特点
与同类API测试工具相比，它深度集成MCP协议，让AI成为测试执行者，实现了用自然语言描述测试意图并自动完成；同时，它原生支持OpenAI工具格式，兼容性更广，不仅能服务Claude，也能适配其他遵循相同标准的AI助手。
注意事项
不适合需要进行复杂性能压测、安全渗透测试或编写自动化测试脚本等深度、专业化测试的场景。
常见问题
这个工具和Postman有什么区别？
Postman是独立的图形化API测试工具，而tester-mcp是MCP服务器，核心价值是让AI助手（如Claude）能直接执行API测试，实现对话式、上下文集成的测试体验。
需要编程基础才能使用吗？
基本使用无需编程，通过自然语言与AI交互即可。但配置MCP服务器和编写复杂的测试断言可能需要一定的技术背景。