api
将REST API快速封装为MCP工具，供Claude等AI调用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：api。 它的用途是：将REST API快速封装为MCP工具，供Claude等AI调用。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/api-api-wrapper-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查一下纽约的实时天气。” 它会通过本Skill封装的天气API工具，自动获取并返回结构化的天气数据。或者，
对AI说：“在项目管理系统中为‘登录页改版’项目创建一个新任务，分配给张三。” AI会通过封装好的Jira或类似系统的API，直接完成创建操作。
介绍
这个Skill解决了AI助手（如Claude）难以直接调用复杂REST API的问题。它提供了一个通用的MCP（模型上下文协议）封装服务器，开发者只需简单配置，就能将任何REST API转换为AI可以理解和使用的标准化工具，极大地扩展了AI的能力边界。
使用方式非常直接：开发者通过配置文件或命令行参数，指定目标API的端点、认证方式和参数结构。该Skill会启动一个MCP服务器，将API封装成标准化的工具。随后，在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置连接到此服务器，AI助手就能像调用内置工具一样，安全、便捷地调用这些外部API了。
它非常适合需要将现有业务系统、数据服务或第三方API能力快速赋予AI的开发者和技术团队。无论是后端开发、全栈开发还是智能体开发者，都可以利用它来构建更强大的AI应用，而无需为每个API编写复杂的适配代码。
建议从简单的、只读的API开始集成测试。由于它直接处理API密钥和请求，请务必注意配置文件的安全性，避免密钥泄露。同时，确保封装的API符合目标AI平台的使用策略和安全要求。
核心特点
核心区别在于其“通用性”和“快速集成”。它不针对特定API，而是提供了一个标准框架，通过配置文件即可适配绝大多数REST API，无需编写额外代码，实现了从API到AI工具的分钟级转化。
注意事项
不适合需要复杂逻辑编排或实时双向通信（如WebSocket）的API集成场景。
常见问题
什么是MCP协议？
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic推出的一个开放协议，用于让AI模型安全、标准化地使用外部工具和数据源。
这个工具支持GraphQL吗？
目前主要针对REST API进行封装，对GraphQL的原生支持有限，可能需要额外适配。