Apm Agent Progressive Memory
AI代理渐进式记忆披露协议
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Apm Agent Progressive Memory。 它的用途是：AI代理渐进式记忆披露协议 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/apm-agent-progressive-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请按照APM协议加载当前群聊的记忆，先读取index.md，然后根据我上一句关于项目进度的消息，加载project.md文件。' 它会自动执行5步加载流程，先解析群组名称映射，再读取索引，匹配意图后加载对应优先级文件，并控制Token预算。
介绍
这个Skill解决了AI代理在群聊和私聊中记忆管理混乱的问题。在实际开发中，AI代理经常需要从大量对话中提取有用信息，但直接加载所有记忆会浪费Token且容易混淆。该协议通过分层披露机制，让代理只加载当前需要的记忆层，避免信息过载。
使用方式很简单，你只需要将协议文件部署到代理的工作区中。之后代理会按照规定的步骤：先读取索引文件，再根据当前对话意图匹配对应的优先级文件（如attention.md、project.md等），最后加载具体的子层文件。整个流程自动遵循预算断流器，确保不超过Token上限。
它非常适合需要构建长期记忆系统的AI代理团队或个人。尤其是那些开发群聊助手、私聊助手或需要多会话管理的智能体开发者。产品经理也可以用它来规范代理的记忆行为，确保代理在不同场景下表现一致。
建议在部署新代理时统一使用此协议。需要注意的是，它主要是一个协议规范，需要配合实际的记忆文件系统（如本地文件、数据库或云存储）使用，并非开箱即用的安装包。
常见问题
如何安装APM协议？
APM是一个协议规范，无需安装，只需将协议文件（如index.md、attention.md等）放入代理的记忆目录中即可。
APM支持哪些AI代理？
理论上支持任何能读取本地文件并遵循指令的AI代理，如Claude、自定义智能体等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/apm-agent-progressive-memory/raw/index.md 读取 Apm Agent Progressive Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/apm-agent-progressive-memory/raw/index.md（查看排版版本）