@ar-llm/pi-custom-compaction
Pi扩展，用自定义LLM生成的摘要替换默认上下文压缩
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@ar-llm/pi-custom-compaction。 它的用途是：Pi扩展，用自定义LLM生成的摘要替换默认上下文压缩 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ar-llm-pi-custom-compaction/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘压缩之前的对话时，重点保留所有产品需求变更的内容’，它会按照你的配置调用指定大模型生成符合要求的摘要，替换Pi默认的压缩结果。你也可以提前在扩展设置中配置好参数，无需每次对话重复说明要求。
介绍
原生Pi的默认上下文压缩采用固定规则处理长对话内容，容易遗漏关键信息，摘要质量无法适配个性化需求，用户既不能选择压缩所用的大模型，也无法调整生成参数，难以满足不同场景下的上下文留存要求。 安装该扩展并完成配置后，当Pi触发长对话压缩逻辑时，会自动按照预设规则调用大模型生成完整摘要，替换原生的压缩结果，保障上下文信息的完整性与适配性。 适合经常使用Pi进行长周期对话交互的用户，包括需要持续跟进项目细节的开发者、用Pi开展深度创作的内容从业者、需要留存多轮调研信息的研究者等。 使用前需提前准备好对应大模型服务的API密钥，日常使用时需留意API调用的额度消耗，根据自身场景调整生成参数，平衡摘要质量与使用成本。
核心特点
不同于Pi原生压缩或其他采用固定规则、绑定单一模型的上下文压缩工具，它支持自由选择LLM模型，且可针对不同模型服务商单独配置请求参数，定制化程度更高。
注意事项
需要用户自行配置可用的大模型API密钥，会产生额外API调用成本，无法在无LLM调用权限的环境下使用。
常见问题
使用这个扩展需要自己提供大模型API密钥吗？
是的，需要自行配置对应模型服务商的API密钥才能正常生成摘要。
可以为不同模型设置不同的请求参数吗？
可以，扩展支持为不同的模型服务商单独配置对应的请求参数。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ar-llm-pi-custom-compaction/raw/index.md 读取 @ar-llm/pi-custom-compaction 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ar-llm-pi-custom-compaction/raw/index.md（查看排版版本）