@arcadia64/pi-ddgs
本地Docker驱动的无API限制网页搜索与抓取工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@arcadia64/pi-ddgs。 它的用途是：本地Docker驱动的无API限制网页搜索与抓取工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arcadia64-pi-ddgs/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'搜索最新的AI Agent发展趋势，并抓取前三条结果页面的正文内容'，它会先调用web_search获取搜索结果，再对每个结果调用fetch_url抓取页面，最终返回结构化摘要。
介绍
这个Skill解决了AI编码代理无法高效、稳定地获取实时网页内容的问题。在实际开发中，开发者经常需要让AI助手搜索最新文档、抓取竞品页面或分析网络信息，但公共API有速率限制、需要付费密钥，且容易被反爬机制拦截。
使用方式很简单，你只需要在本地运行Docker后端（docker compose up -d —build），然后通过Pi安装该扩展即可。之后就可以通过自然语言指令来执行网页搜索、新闻搜索、获取搜索结果列表以及抓取任意URL的内容。系统会自动选择最优的抓取策略：先尝试快速静态HTTP客户端，失败则切换至无头Chrome，最后使用Camoufox（Firefox改版）绕过更复杂的反爬检测。
它非常适合需要频繁进行网络调研的AI编码助手用户，特别是那些已经使用Pi作为编程代理的开发者。无论是技术调研、竞品分析、数据采集还是文档抓取，这个工具都能在本地零成本运行，无需担心API密钥泄露或外部服务中断。
建议在首次使用前预留5-10分钟构建Docker镜像（约3GB），并确保机器有足够内存（建议2GB以上）。需要注意的是，它主要针对静态页面和常规反爬设计，无法处理Cloudflare Turnstile等交互式挑战，且不适用于需要登录认证的页面。
常见问题
如何配置后端地址？
默认后端地址为http://localhost:8091，可通过~/.pi/ddgs.json中的ddgsApiUrl字段修改，支持远程部署。
抓取超时如何调整？
在配置文件中设置fetchTimeoutMs（静态抓取超时，默认20000ms），渲染路径会乘以3（Chrome）或5（Camoufox）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/arcadia64-pi-ddgs/raw/index.md 读取 @arcadia64/pi-ddgs 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/arcadia64-pi-ddgs/raw/index.md（查看排版版本）