@arcadia64/pi-ddgs
为Pi提供本地化网页搜索与内容抓取的扩展工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@arcadia64/pi-ddgs。 它的用途是：为Pi提供本地化网页搜索与内容抓取的扩展工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arcadia64-pi-ddgs/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下今天关于AI芯片的最新新闻。”，它会通过此Skill在后台进行网页搜索，抓取相关新闻页面内容，并为你总结要点。或者
对AI说：“获取Python官方文档中关于asyncio的教程页面。”，它会直接抓取该页面内容供你参考。
介绍
这个Skill主要解决了在AI助手（如Pi）中直接、高效且相对稳定地获取实时网络信息的问题。用户无需手动打开浏览器搜索，即可在对话中直接查询最新资讯、技术文档或任何网页内容，提升信息获取效率。
使用方式是通过本地Docker服务部署后端，然后在Pi中安装此扩展。当用户提出需要网络信息的问题时，Skill会通过curl_cffi、Chrome和Camoufox组成的备用链进行网页搜索和内容抓取，并将结果返回给Pi用于生成回答。
它非常适合需要频繁查询最新资料的研究人员、内容创作者、开发者，以及任何希望Pi的回答能基于实时网络信息的用户。对于依赖时效性信息的场景，如追踪新闻、查看最新技术更新或获取实时数据，此Skill能显著提升Pi的实用性。
使用建议是确保本地Docker环境运行正常。注意事项包括：由于依赖本地服务，初次设置有一定门槛；网络请求的成功率和速度受备用链中各方案及目标网站的影响；需注意遵守目标网站的Robots协议，合理控制请求频率，避免对网站造成负担。
核心特点
核心区别在于其采用了curl_cffi + Chrome + Camoufox的多重备用请求链，能有效应对不同网站的反爬机制，提高抓取成功率；同时，它基于本地Docker服务，保障了请求的隐私性和可控性，不依赖可能不稳定的第三方在线API。
注意事项
不适合对部署和运维本地Docker服务不熟悉的用户，或在无法运行Docker的环境中使用。
常见问题
安装后搜索没反应怎么办？
请检查本地Docker服务是否已正确启动并运行。
抓取某些网站失败怎么办？
Skill会自动尝试备用请求链，可稍后重试或检查目标网站是否可访问。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/arcadia64-pi-ddgs/raw/index.md 读取 @arcadia64/pi-ddgs 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/arcadia64-pi-ddgs/raw/index.md（查看排版版本）