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介绍

该技能帮助你在项目中落地CQRS（命令查询职责分离）和事件溯源（Event Sourcing）架构模式，解决传统单体架构中读写混合导致的性能瓶颈、扩展性差以及缺乏完整审计日志的问题。通过将写操作（命令）与读操作（查询）分离，并存储所有状态变更事件而非当前状态，系统能够天然支持高并发读写、历史状态回放和全链路审计。

使用方式：你只需描述业务场景（如订单系统、用户账户管理），AI会生成事件定义、命令处理器、投影（Projection）模块、事件存储配置以及查询模型接口。技能支持多种事件存储后端（如PostgreSQL、Kafka）和持久化策略，并自动生成用于审计的事件流查询API。典型流程包括：定义事件类型 → 实现命令处理 → 构建投影 → 配置事件存储 → 部署读写分离查询。

适合后端开发工程师、架构师、运维工程师以及需要满足合规审计要求的数据分析人员。尤其适用于金融交易系统、电商订单管理、用户行为记录等需要完整追溯和高度可扩展性的场景，也适合作为微服务架构中核心业务模块的底层模式。

使用建议：务必先梳理业务聚合根和事件类型，避免事件粒度过粗或过细；注意事件存储的长期维护成本，建议设置事件过期策略或快照机制；最终一致性要求下，需配合补偿或重试机制处理查询滞后。本技能不适用于强实时一致性场景，也不适合作为简单CRUD应用的过度设计。