architecture-paradigms
根据需求智能推荐软件架构范式
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：architecture-paradigms。 它的用途是：根据需求智能推荐软件架构范式 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/architecture-paradigms-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我们正在开发一个物联网设备管理平台，预计有10万设备同时在线，需要支持实时命令下发和海量数据聚合，团队10人，使用Java技术栈，请推荐最适合的架构范式。' 它会分析后给出推荐：事件驱动架构配合CQRS模式，并解释为何不是微服务（团队规模小，运维成本高），同时提供分步迁移建议。
介绍
在软件开发中，选择合适的架构范式是决定系统成败的关键。本Skill通过分析项目需求、非功能性约束和团队技术栈，自动匹配并路由到最合适的架构范式（如微服务、事件驱动、分层架构、CQRS、六边形架构等），帮助开发者在设计初期做出正确决策，避免因架构选型失误导致后期重构成本高昂。
使用方式非常简单：你只需描述项目的核心需求、性能要求、团队规模、部署环境等上下文信息，该Skill会基于内置的架构决策知识库，评估不同范式的匹配度，并输出推荐结果及理由。支持多轮对话，你可以追问“为什么选这个”或“若换成微服务会有什么风险”，获得更详细的对比分析。
适合全栈开发者、后端架构师、技术负责人以及参与系统设计评审的智能体开发者。尤其适合在项目启动阶段、技术方案评审前或需要向团队解释架构选择时使用。无论你是个人开发者还是团队中的技术决策者，都能从中获得结构化、可追溯的选型建议。
使用建议：描述项目时尽量提供具体信息，如预期并发量、数据一致性要求、团队人数、技术栈偏好等。该Skill基于通用架构知识，但不包含特定行业或极边缘场景的深度经验，对于非常规需求建议结合专家咨询。同时，推荐结果仅供参考，最终决策仍需结合实际业务验证。
核心特点
其他架构选型工具多依赖静态规则或简单问答，本Skill基于多维度上下文匹配（性能、可维护性、团队规模、技术栈等），并内置了常见架构模式的权衡矩阵，能输出带理由的推荐，而非简单列表。
注意事项
不适合已经完成架构设计并进入开发阶段的项目，也无法替代领域专家的深度定制化分析。
常见问题
这个Skill支持哪些架构范式？
支持微服务、单体分层、事件驱动、CQRS/ES、六边形架构、整洁架构、管道-过滤器、点对点等常见范式，也包含一些混合模式。
需要联网才能使用吗？
不需要，所有知识库本地内置，断网也可正常使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/architecture-paradigms-x-7/raw/index.md 读取 architecture-paradigms 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/architecture-paradigms-x-7/raw/index.md（查看排版版本）