arjshiv.github.io
一个基于Bun和Tailwind的个人静态网站构建与部署工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：arjshiv.github.io。 它的用途是：一个基于Bun和Tailwind的个人静态网站构建与部署工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arjshiv-github-io/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我检查一下个人网站页面的可访问性问题。”，它可以引导你运行 `bun run check:contrast` 来检查颜色对比度是否符合WCAG标准。或者，当你想部署最新修改时，
对AI说：“部署我的网站到Firebase。”，它会提示你按顺序执行 `bun run firebase:login` 和 `bun run firebase:deploy` 命令。
介绍
这个仓库提供了一个用于构建、质量检查、预览和部署个人静态网站的一站式工具链。它解决了开发者需要手动整合多种工具（如CSS构建、代码检查、本地预览、部署）来维护个人网站的问题。
使用方式非常清晰：通过Bun管理依赖和运行脚本，使用Tailwind进行样式开发，并通过集成的Firebase CLI进行部署。开发者可以按照README中的步骤，依次执行安装依赖、构建CSS、运行质量检查、本地预览和最终部署。
它非常适合希望快速搭建并自动化维护个人技术博客或作品集网站的全栈开发者和前端开发者。对于高校学生或求职者，这也是一个展示个人项目和技术的理想起点。
使用建议是，在做出任何视觉或文案修改后，务必运行bun run check:all进行全面的质量检查，以确保网站的可访问性和性能。同时，由于项目已从全局Firebase CLI迁移到本地版本，无需在系统环境变量中配置firebase命令。
核心特点
与同类个人网站模板相比，它深度集成了从开发到部署的完整质量检查流程（如对比度、性能、AI工具使用检查），并采用Bun作为统一的脚本执行和依赖管理工具，提升了本地开发的一致性和速度。
注意事项
不适合需要复杂后端逻辑、数据库交互或动态内容渲染的网站项目。
常见问题
如何预览本地修改后的网站效果？
在项目根目录运行 `python3 -m http.server 4173 --directory public`，然后在浏览器中打开 `http://127.0.0.1:4173` 即可。
部署前需要做哪些检查？
运行 `bun run check:all` 进行全面的质量检查，包括文案、布局、对比度、性能和AI工具使用情况。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/arjshiv-github-io/raw/index.md 读取 arjshiv.github.io 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/arjshiv-github-io/raw/index.md（查看排版版本）