Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
面部视频分析，早期预警心律失常
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：面部视频分析，早期预警心律失常 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析这段我录制的30秒面部视频，看有没有早搏或房颤。' 它会提取视频中的面部微血管搏动信号，通过算法计算心率变异性，并给出异常心律的类型、发生次数和风险等级评估，同时生成可视化波形图帮助理解。
介绍
该技能通过分析用户拍摄的面部视频，自动识别早搏、房颤、心动过速/过缓等多种异常心律，帮助用户及早发现潜在心脏健康风险。它利用计算机视觉和信号处理技术，从面部微小血管搏动中提取心率变化特征，实现非接触式心电监测。
使用非常简单：只需在安静环境下用手机或摄像头拍摄一段约30秒的面部视频，将视频文件或实时画面输入技能，即可获得即时分析结果，包括心律类型判断、异常次数统计及风险提示。无需任何专业设备，也无需佩戴传感器。
适合关注心脏健康的普通人群，尤其是有家族史、长期熬夜、压力大或经常感到心悸的用户；也适合医疗健康领域的研究者或产品开发者，用于快速验证非接触式监测方案。老年用户可在家人协助下使用。
注意：本技能为健康风险初筛工具，不能替代心电图、动态心电图等专业医疗诊断。若检测到异常，请及时就医。建议在光线充足、面部无遮挡的条件下录制视频，并保持自然表情与静止状态以提高准确性。
核心特点
无需接触式传感器，仅凭普通摄像头拍摄面部视频即可识别多种心律失常，且支持早搏、房颤、心动过速/过缓等多类异常同时检测，适合居家日常快速筛查。
注意事项
无法替代专业医疗设备，不适用于严重心律失常或需要连续监测的场景，且受光照、面部遮挡、运动干扰等环境因素影响较大。
常见问题
需要什么设备？
只需一部带摄像头的手机或电脑，无需任何外部传感器。建议使用后置主摄像头，分辨率至少720p。
检测准确率如何？
在实验室条件下，对常见心律失常的识别准确率可达85%以上，但个体差异和环境因素会影响结果，仅供参考，不可作为诊断依据。
给 AI 助手的安装指引
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