Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
基于面部视频识别心律失常，早发现心脏风险
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：基于面部视频识别心律失常，早发现心脏风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分析这段面部视频，检测是否有早搏或房颤迹象。' 它会调用本工具处理视频，输出心率曲线和异常节律类型，并标注置信度。例如输出'检测到偶发早搏，置信度73%，建议复查。'
介绍
该工具通过分析面部视频中的细微颜色变化（光电容积描记法原理），检测心率异常，包括早搏、房颤、心动过速/过缓等。用户只需录制一段清晰的面部视频（约30秒），上传至工具后即可获得心率和节律分析结果，辅助早期预警心脏健康风险。
使用方式简单：准备一段面部视频（建议自然光、正面、无遮挡），运行工具后输入视频文件路径，工具会自动提取面部区域并分析逐帧颜色变化，输出心率曲线和异常节律类型。支持本地运行，保护用户隐私。
适合希望日常监测心脏健康的人群、有心血管疾病家族史的个人、以及需要长期心率观察的慢性病患者。也适用于医疗健康类产品的开发者，可集成到自家应用中作为健康监测模块。
注意事项：该工具为辅助筛查性质，不能替代专业医疗诊断。建议在光线充足、静止状态下录制视频。若分析结果异常，请及时就医进一步检查。
核心特点
区别于传统可穿戴设备或心电监测，本工具仅需普通摄像头录制面部视频即可实现心律失常检测，非接触式、零成本硬件，适合日常快速筛查。
注意事项
不适用于光线极暗、面部遮挡严重、或配合度低的婴幼儿，且无法区分具体病理类型，仅作为初步预警。
常见问题
准确率如何？
据公开文献，基于面部视频的心率检测在理想条件下准确率可达80-90%，但对房颤等复杂节律的敏感度会降低，建议多次测试后综合判断。
需要什么设备？
任何能录制清晰面部视频的摄像头（手机、电脑摄像头均可），无需额外硬件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-2/raw/index.md 读取 Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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