Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
面部视频非接触式心律失常早期预警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：面部视频非接触式心律失常早期预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段我的面部视频，检测是否有早搏或房颤迹象。' 它会调用技能提取视频中的心率信号，输出异常节律类型、置信度以及建议观察时段，并生成可视化心率波形图供参考。
介绍
该工具通过分析面部视频中的微细肤色变化（光电容积描记法，PPG），识别早搏、房颤、心动过速/过缓等异常心律，帮助用户在日常场景中实现心脏健康风险的早期发现。无需额外穿戴设备，仅需普通摄像头即可完成监测。
使用方式：用户拍摄一段面部视频（建议30秒以上，自然光线环境下），将视频输入工具。工具会自动提取心率信号并分析节律特征，输出异常类型、置信度及建议关注时间窗口。支持批量处理历史视频，也可用于实时监控。
适合希望便捷监测心脏健康状况的普通用户、关注自身健康的高压力人群、以及想初步筛查心血管风险的老年人。对于有明确心脏不适症状或已确诊患者，建议优先就医。
注意：本工具为健康风险提示辅助，不能替代专业医疗诊断。使用时应保持面部无遮挡、光线均匀、避免剧烈晃动。若多次出现异常预警，请及时就医进行心电图等检查。
核心特点
与可穿戴设备（如手环）相比，本工具完全基于视频，无需任何硬件投入；与同类视频算法相比，专注于心律失常类型（早搏、房颤等）的细分识别，而非仅心率数值。
注意事项
不适用于医疗诊断，对光线、遮挡、面部动作敏感，且无法识别所有类型的心律失常（如室颤）。
常见问题
需要专业设备吗？
不需要，任何普通摄像头（手机、电脑前置摄像头）均可使用，只需面部清晰可见即可。
准确率如何？
在公开数据集上的早搏、房颤检测准确率约85%以上，但受环境光线、面部遮挡等因素影响，实际使用可能存在偏差。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-9/raw/index.md 读取 Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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