@artale/pi-agent
智能体工程工具包，提供Token估算、成本核算等能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@artale/pi-agent。 它的用途是：智能体工程工具包，提供Token估算、成本核算等能力 详细介绍见：https://321skill.com/skills/artale-pi-agent/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我估算这个多轮对话Agent，月活1万用户的月度Token成本'，它会调用pi-agent的估算接口，结合主流大模型计费规则输出成本区间。
对AI说：'给我生成一个支持工具调用的Agent项目基础模板'，它会基于pi-agent内置的开发范式，快速生成符合最佳实践的项目结构。
介绍
在大模型Agent应用开发过程中，开发者常面临Token消耗难以精准预估、调用成本容易超支的问题，同时缺少经过验证的成熟开发范式与可复用模板，导致开发效率低、架构不规范、成本不可控。 作为npm生态的工具包，它可直接集成到Node.js技术栈的Agent项目中，调用对应接口即可快速完成Token用量估算、调用成本自动计算，也能直接复用内置的开发模式与项目模板，减少重复搭建工作。 它适合从事大模型Agent应用开发的前端、Node.js方向开发者，也适用于需要管控大模型调用成本的技术团队，以及负责Agent项目架构设计的技术负责人。 使用前建议先核对项目所用大模型的计费规则、Token计算逻辑与工具内置默认配置是否匹配，若有定制化计费或架构需求，可基于工具的扩展接口自行适配调整，不建议直接套用默认参数作为最终成本结算依据。
核心特点
不同于通用大模型开发工具，它专门聚焦Agent工程场景，同时覆盖Token成本管控与开发范式、模板复用需求，无需搭配多个工具即可完成Agent开发前期的成本预估与基础架构搭建。
注意事项
仅支持Node.js技术栈项目集成，无法直接在Python、Go等其他技术栈的Agent项目中使用。
常见问题
这个工具包支持自定义大模型的计费规则吗？
支持，除内置主流大模型规则外，可自行配置参数适配定制化模型。
可以用它快速初始化Agent项目吗？
可以，它内置标准化Agent开发模板，可基于模板快速搭建项目结构。