@artale/pi-analytics
提供数据分析相关工具函数的轻量npm库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@artale/pi-analytics。 它的用途是：提供数据分析相关工具函数的轻量npm库 详细介绍见：https://321skill.com/skills/artale-pi-analytics/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我在项目中引入@artale/pi-analytics，实现用户访问量按日聚合统计'，它会自动生成依赖引入代码与工具函数调用示例，传入埋点数据即可得到统计结果。
对AI说：'用@artale/pi-analytics编写用户付费转化率计算逻辑'，它会基于库内工具快速生成符合需求的代码，减少重复开发工作量。
介绍
日常开发中处理数据统计、指标计算等分析类需求时，常需要重复编写通用逻辑，不仅增加冗余代码量，还容易出现计算口径不一致、结果偏差等问题，该库封装了高频分析类工具方法，可有效降低重复开发成本。
通过npm安装依赖后，可在前端或Node.js项目中按需引入对应的工具函数，直接传入符合格式要求的业务数据，即可快速完成统计、聚合、数值计算等分析操作，无需自行实现底层逻辑。
适合需要在业务项目中快速集成数据统计、指标分析能力的前端开发、Node.js开发人员，以及有轻量数据处理需求的研发从业者。
使用前建议先查阅官方文档明确各函数的入参规范与返回值结构，结合自身业务的指标口径对计算结果做二次校验，避免因口径差异导致数据错误。
核心特点
作为@artale生态下的轻量分析工具集，它无额外重型第三方依赖，体积小巧，相比同类全功能数据分析库更适配前端、Node.js场景下的轻量数据处理需求。
注意事项
不适合需要TB级大数据处理、专业BI建模、分布式计算的重型数据分析场景。
常见问题
如何安装@artale/pi-analytics？
执行npm安装命令即可完成依赖安装。
该工具库支持浏览器端使用吗？
无Node.js专属依赖，可在前端项目中正常引入使用。