@artale/pi-quant
提供交易数据、投资组合分析与回测功能的量化工具库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@artale/pi-quant。 它的用途是：提供交易数据、投资组合分析与回测功能的量化工具库。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/artale-pi-quant/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘帮我用 @artale/pi-quant 写一段代码，获取某股票过去一年的日线数据，并计算其简单移动平均线。’，它会生成相应的 JavaScript 代码示例，展示如何导入库、调用数据接口并进行基础计算。
介绍
该 Skill 旨在为量化交易者和金融数据分析师提供一套便捷的工具，解决获取、处理交易数据并进行投资组合绩效分析与策略回测的核心需求。用户通过安装此 npm 包，可以在其 Node.js 或相关 JavaScript 项目中直接调用 API，导入历史或实时市场数据，构建投资组合模型，并运行策略回测以评估历史表现。它非常适合有一定编程基础的量化交易爱好者、金融科技开发者以及需要进行自动化投资分析的研究人员。建议用户在使用前具备基础的金融市场知识和 JavaScript 编程能力，并注意回测结果基于历史数据，不能完全预测未来市场表现。
核心特点
专注于为 JavaScript/Node.js 生态提供一体化的量化分析工具链，将数据获取、组合分析与回测引擎集成于单个轻量级包中，降低了传统量化平台的使用门槛和切换成本。
注意事项
不适合需要超高频交易、复杂衍生品定价或直接连接特定交易所进行实时交易的场景。
常见问题
这个库支持哪些市场的数据？
具体支持的数据源需查看官方文档，通常涵盖主流股票、加密货币等市场的历史价格数据。
回测结果准确吗？
回测基于历史数据模拟，结果受模型假设、滑点、手续费等因素影响，需谨慎解读。