@artale/pi-quant

量化交易数据、组合分析与回测工具

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：@artale/pi-quant。
它的用途是：量化交易数据、组合分析与回测工具
详细介绍见：https://321skill.com/skills/artale-pi-quant/
请根据该页面的说明完成安装。

'帮我回测过去一年基于布林带突破的BTC/USDT策略，初始资金1万美元，手续费0.1%'，它会自动拉取历史K线数据，计算布林带指标，执行回测并输出收益率曲线、最大回撤、夏普比率等关键指标图表。

这个Skill解决了量化交易中数据获取、投资组合分析和策略回测的痛点。在实际开发中，量化交易员经常需要从多个数据源拉取行情数据、计算组合指标、验证策略历史表现，而手动处理这些流程既耗时又容易出错。

使用方式很简单，你只需要安装后通过自然语言指令描述你的需求，比如“回测过去一年基于均线交叉的A股策略”或“分析当前投资组合的夏普比率和最大回撤”。它会自动拉取数据、执行计算并返回可视化结果和统计报告。

它非常适合需要快速验证交易想法、管理投资组合或进行量化研究的个人和团队。尤其是那些已经有一定编程基础但希望提高效率的量化交易员，以及需要频繁调整策略参数进行对比分析的数据分析师。

建议在策略开发初期或定期复盘时统一使用此工具。需要注意的是，它主要依赖公开市场数据，对于高频交易或特定交易所的私有数据可能需要额外配置数据源。另外，回测结果不代表未来收益，请结合实盘验证。

支持哪些交易所或数据源？

默认支持A股、美股和主流加密货币交易所（如Binance）的行情数据，可通过配置扩展其他数据源。

回测结果如何导出？

支持导出为CSV、JSON格式，也可直接生成图表和统计摘要。