Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）
一键抓取多平台文章，智能处理并归档至本地知识库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）。 它的用途是：一键抓取多平台文章，智能处理并归档至本地知识库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/article-archive-tool-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我抓取这篇知乎文章并保存到我的Obsidian知识库’，它会自动解析链接，抓取正文和图片，提取关键词，并生成一个包含原文、图片链接和元数据的Markdown文件，保存到你指定的Obsidian文件夹中。
介绍
该技能旨在解决信息碎片化时代，用户难以高效收集、整理和保存多平台优质文章内容的问题。它能够自动抓取微信公众号、小红书、豆瓣、知乎等主流平台的文章，省去手动复制粘贴的繁琐。
使用方式简单直接，用户只需提供目标文章的链接，技能便会自动抓取正文内容，并将文中的图片上传至对象存储服务（OSS），同时利用LLM智能提取文章关键词，最终生成结构化的Markdown文件，一键存档到用户的Obsidian本地知识库，也支持Notion作为可选目标。
它非常适合内容创作者、学术研究者、高校学生、产品经理以及任何需要持续进行知识输入和体系化整理的个人。无论是追踪行业动态、收集研究资料，还是建立个人知识体系，都能大幅提升效率。
使用建议：建议在使用前配置好OSS服务以支持图片自动上传，并确保Obsidian或Notion的本地/API访问权限已正确设置。对于需要登录才能查看的私密内容，该技能可能无法直接抓取，需注意平台的内容访问限制。
常见问题
支持抓取付费或会员文章吗？
不支持，只能抓取公开可访问的内容。
必须使用OSS吗？图片可以本地保存吗？
核心功能依赖OSS确保图片链接持久化，暂不支持纯本地图片保存。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/article-archive-tool-3/raw/index.md 读取 Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/article-archive-tool-3/raw/index.md（查看排版版本）